[發明專利]人臉檢測方法和裝置，電子設備在審

申請號：	202011504477.5	申請日：	2020-12-17
公開（公告）號：	CN112560705A	公開（公告）日：	2021-03-26
發明（設計）人：	李健;高大帥;武衛東;陳明	申請（專利權）人：	北京捷通華聲科技股份有限公司
主分類號：	G06K9/00	分類號：	G06K9/00
代理公司：	北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319	代理人：	莎日娜
地址：	100193 北京市海淀區東北***	國省代碼：	北京;11
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摘要：
搜索關鍵詞：	檢測方法裝置電子設備
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【說明書】：

本發明提供了一種人臉檢測方法和裝置以及電子設備，其中，所述人臉檢測方法包括：將待檢測人臉圖像輸入預先訓練的人臉模型中，其中，所述人臉模型包括：人臉檢測網絡模塊、關鍵點檢測網絡模塊以及位姿角度檢測網絡模塊；獲取所述人臉模型輸出的人臉位姿角度、人臉關鍵點以及人臉目標框；在當前界面中顯示所述人臉位姿角度、人臉關鍵點以及人臉目標框。本發明提供的人臉檢測方法，能夠提升人臉檢測結果的準確度。

技術領域

本發明涉及人臉檢測技術領域，特別是涉及一種人臉檢測方法和裝置，電子設備。

背景技術

OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)中最常見的兩種場景是掃描文檔文字識別和拍照自然場景文字識別，掃描文檔文字和拍照文字在字體、背景等因素上差異性很大，一般情況下，自然場景的文字識別難度要遠遠大于掃描文檔文字。為了迎合巨大的字體差異性及背景差異性，目前主要通過增加訓練樣本數據量、增大識別模型來確保文字行識別模型的識別率。但當訓練樣本數據量達到一定數量級后，單純的增大文字行識別模型帶來的文字識別率遞增效應會越來越小，且增大文字行識別模型會導致其性能嚴重下降。

可見，現有的文字行識別模型無法兼顧識別率以及性能。

在人與人相連的時代，圍繞人提供的服務首先要解決的是辨識人的身份，為此人們發明了很多卡、證作為識別人身份的依據，這種身份識別本質上是“見物如見人，認物不認人”，它忽視了人們最本質的需要，解決老問題的同時，也帶來一些新的問題。順應時代的潮流，充分利用人臉識別技術，強調人臉大數據共享和開放，建設人像庫、人臉卡口系統。人臉識別技術可廣泛應用于智慧警務和智慧城市建設，為全社會提供智慧人臉服務。

人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。可以廣泛應用于公安、金融、機場、地鐵、邊防口岸等多個對人員身份進行自然比對識別的重要領域。例如：刷臉支付、刷臉考勤、刷臉過閘、訪客登記、刷臉門禁、刷臉取款等具體場景。

而人臉檢測是人臉識別前必不可少的環節，人臉檢測的結果直接影響人臉識別的準確性。目前人臉檢測方案主要針對待識別人正臉面對檢測系統的場景，而對于待識別人臉相較于檢測系統偏斜程序較大、或者處于側臉狀態時，人臉檢測系統給出的檢測結果準確性地，甚至無法給出檢測結果。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種人臉檢測方法及裝置，電子設備及存儲介質。

第一方面，本發明實施例公開了一種人臉檢測方法，其中，所述方法包括：將待檢測人臉圖像輸入預先訓練的人臉模型中，其中，所述人臉模型包括：人臉檢測網絡模塊、關鍵點檢測網絡模塊以及位姿角度檢測網絡模塊；

獲取所述人臉模型輸出的人臉位姿角度、人臉關鍵點以及人臉目標框；

在當前界面中顯示所述人臉位姿角度、人臉關鍵點以及人臉目標框。

可選地，所述在當前界面中顯示所述人臉位姿角度、人臉關鍵點以及人臉目標框的步驟，包括：

依據所述人臉位姿角度和所述人臉關鍵點，對所述人臉目標框進行修正，得到修正人臉目標框；

在當前界面中顯示所述待檢測人臉圖像，并在所述待檢測人臉圖像中標記所述修正人臉目標框。

可選地，在所述將待檢測人臉圖像輸入預先訓練的人臉模型中的步驟之前，所述方法還包括：

將所述待測試的人臉圖像調整為第一預設尺寸的彩圖。