[發(fā)明專(zhuān)利]一種行人快照優(yōu)選方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011503821.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-18 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112434671B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-08-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林丕成;宋開(kāi)銀;葉春雨;施嵐峰 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深研人工智能技術(shù)(深圳)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06T7/70;G06F16/55 |
| 代理公司: | 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 行人 快照 優(yōu)選 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,包括:
檢測(cè)視頻中的目標(biāo)對(duì)象,截取目標(biāo)對(duì)象在不同視頻幀中的快照;
檢測(cè)每張快照中的關(guān)鍵點(diǎn)信息,根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)信息篩選出具有完整姿態(tài)的快照;
確認(rèn)篩選出的每張快照中的所述目標(biāo)對(duì)象的拍攝角度,并根據(jù)拍攝角度對(duì)篩選出的每張快照進(jìn)行分類(lèi),得到不同角度分類(lèi)的多組快照集,其中一組快照集對(duì)應(yīng)一個(gè)角度分類(lèi);
對(duì)比每組快照集中的所有快照的置信度和截取時(shí)間,所述置信度的大小表示是否為目標(biāo)對(duì)象的概率值,根據(jù)置信度從高到低依次選取快照送入行人數(shù)據(jù)庫(kù),且依次送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照的截取時(shí)間的間隔大于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔,直至每組快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述檢測(cè)視頻中的目標(biāo)對(duì)象,截取目標(biāo)對(duì)象在不同視頻幀中的快照,包括:
通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)視頻中的目標(biāo)對(duì)象,截取目標(biāo)對(duì)象在不同視頻幀中的快照并記錄截取時(shí)間;
計(jì)算每張快照的置信度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述檢測(cè)每張快照中的關(guān)鍵點(diǎn)信息,根據(jù)所述關(guān)鍵點(diǎn)信息篩選出具有完整姿態(tài)的快照,包括:
對(duì)每張所述快照進(jìn)行人體姿態(tài)估計(jì)檢測(cè),得到每張所述快照中的對(duì)象數(shù)量以及關(guān)鍵點(diǎn)信息,所述關(guān)鍵點(diǎn)信息包括關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量以及種類(lèi);
若所述對(duì)象數(shù)量為2個(gè)或2個(gè)以上,則剔除對(duì)應(yīng)的快照;
若所述對(duì)象數(shù)量為1個(gè)且所述關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量少于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,或者所述對(duì)象數(shù)量為1個(gè)且缺失重要種類(lèi)的關(guān)鍵點(diǎn),則剔除對(duì)應(yīng)的快照;
若所述對(duì)象數(shù)量為1個(gè)且所述關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值,或者所述對(duì)象數(shù)量為1個(gè)且未缺失重要種類(lèi)的關(guān)鍵點(diǎn),則保留對(duì)應(yīng)的快照。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述確認(rèn)篩選出的每張快照中的所述目標(biāo)對(duì)象的拍攝角度,并根據(jù)拍攝角度對(duì)篩選出的每張快照進(jìn)行分類(lèi),得到不同角度分類(lèi)的多組快照集,包括:
將篩選出的每張快照輸入行人屬性分類(lèi)網(wǎng)絡(luò),輸出每張快照的拍攝角度;
將所有快照的拍攝角度進(jìn)行分類(lèi),得到正面姿態(tài)快照集、側(cè)面姿態(tài)快照集以及背面姿態(tài)照集。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述對(duì)比每組快照集中的所有快照的置信度和截取時(shí)間,根據(jù)置信度從高到低依次選取快照送入行人數(shù)據(jù)庫(kù),且依次送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照的截取時(shí)間的間隔大于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔,直至每組快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求,包括:
對(duì)比每組快照集中的所有快照的置信度和截取時(shí)間,根據(jù)置信度從高到低依次選取快照;
判斷當(dāng)前選取的快照的截取時(shí)間與上一次選取的快照的截取時(shí)間的差值是否大于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔;
若是則將當(dāng)前選取的快照送入至所述行人數(shù)據(jù)庫(kù),繼續(xù)選取下一快照,直至每組快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述若是則將當(dāng)前選取的快照送入至所述行人數(shù)據(jù)庫(kù),繼續(xù)選取下一快照,直至每組快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求,包括:
針對(duì)每組快照集,當(dāng)選取完所有快照且相應(yīng)的快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量仍未達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求時(shí),則繼續(xù)在所述視頻中截取目標(biāo)對(duì)象的快照,并篩選出新的具有完整姿態(tài)的快照。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的行人快照優(yōu)選方法,其特征在于,所述對(duì)比每組快照集中的所有快照的置信度和截取時(shí)間,根據(jù)置信度從高到低依次選取快照送入行人數(shù)據(jù)庫(kù),且依次送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照的截取時(shí)間的間隔大于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔,直至每組快照集中送入所述行人數(shù)據(jù)庫(kù)的快照數(shù)量達(dá)到預(yù)設(shè)數(shù)量要求,還包括:
判斷當(dāng)前選取的快照的截取時(shí)間與上一次選取的快照的截取時(shí)間的差值是否小于或等于預(yù)設(shè)時(shí)間間隔,若是則從對(duì)應(yīng)的快照集中清除當(dāng)前選取的快照。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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