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[發(fā)明專利]一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011503383.6 申請(qǐng)日: 2020-12-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112633122A 公開(kāi)(公告)日: 2021-04-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王云峰;溫舒涵;傅松祥 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廈門(mén)大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06T7/246;G06T7/254
代理公司: 成都魚(yú)爪智云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51308 代理人: 代述波
地址: 361005 福建*** 國(guó)省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 vio 系統(tǒng) 前端 里程計(jì) 算法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明提出了一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法及系統(tǒng),涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法包括:S1、調(diào)用從所有圖像提取出的特征點(diǎn),判斷滑窗內(nèi)圖片是否計(jì)算完畢,若不是則進(jìn)入S2,若是則進(jìn)入S3;S2、對(duì)滑窗內(nèi)的所有幀進(jìn)行操作,根據(jù)跟蹤到的特征點(diǎn)數(shù)目以及視差,按權(quán)重計(jì)算評(píng)分;S3、從備選幀序列中選擇評(píng)分最高的幀作為參考幀;S4、計(jì)算參考幀和最新幀的相對(duì)位姿。其能夠在初始化選取參考幀時(shí),適當(dāng)提升共視特征的權(quán)重可以使初始化過(guò)程具有更高的精度和魯棒性。此外本發(fā)明還提出了一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算系統(tǒng),包括:調(diào)用模塊、第一計(jì)算模塊、選取模塊以及第二計(jì)算模塊。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

單目VIO技術(shù)旨在同時(shí)定位與地圖構(gòu)建,其初始化過(guò)程從一個(gè)純視覺(jué)結(jié)構(gòu)開(kāi)始,首先選擇兩個(gè)包含足夠共視特征與視差的參考幀。然后使用五點(diǎn)法來(lái)恢復(fù)這兩個(gè)幀之間的相對(duì)旋轉(zhuǎn)和按比例平移。最后基于這兩個(gè)幀所恢復(fù)出的特征估計(jì)所有幀的姿態(tài)。也就是說(shuō),初始化中所有幀的位姿和狀態(tài)都由參考幀三角化特征點(diǎn)后得到。因此,參考幀的質(zhì)量影響著整個(gè)系統(tǒng)的精度。

具體而言:僅考慮視覺(jué)初始化部分時(shí),單目VIO在初始時(shí)能獲得的只有連續(xù)圖像,首先對(duì)圖像進(jìn)行提取特征點(diǎn),提取的特征點(diǎn)數(shù)量和同一特征點(diǎn)在圖像間的視差變換關(guān)系描述了圖像本身的特征和圖像之間的關(guān)系。初始化的目的就在于,通過(guò)特征點(diǎn),計(jì)算出每幀圖像之間的位姿關(guān)系,也就是假設(shè)有連續(xù)n幀圖像,以第一幀為世界坐標(biāo)原點(diǎn)建立坐標(biāo)系,計(jì)算出第二幀至第n幀相對(duì)第一幀的坐標(biāo),通過(guò)這個(gè)坐標(biāo)可以將第n幀圖像旋轉(zhuǎn)到第一幀下。這個(gè)坐標(biāo)的表現(xiàn)形式,我們通過(guò)一個(gè)旋轉(zhuǎn)和一個(gè)平移來(lái)確定(即旋轉(zhuǎn)為R,平移為t),設(shè)想將一個(gè)物體隨意拋至空中,在空中某個(gè)位置,物體的變化包括兩個(gè)部分:其本身的姿態(tài),和物體相對(duì)原位置空間位置發(fā)生了改變。旋轉(zhuǎn)表示的是姿態(tài),平移表示的是空間位置。

在目前的方法,如VINS-Mono中,對(duì)于參考幀的選取策略是:采用首個(gè)同時(shí)滿足視差和共視特征的幀作為參考幀,沒(méi)有針對(duì)參考幀的質(zhì)量對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的影響進(jìn)行研究。但實(shí)際上,同時(shí)滿足這兩個(gè)要求的幀很有可能不止一幀,根據(jù)SFM初始化中對(duì)極約束和三角化的公式,顯然選擇首個(gè)滿足條件的幀并不能使系統(tǒng)達(dá)到最佳性能,通過(guò)我們的實(shí)驗(yàn)可以證明,參考幀的質(zhì)量對(duì)整個(gè)VIO系統(tǒng)的精度具備很大的影響,同時(shí)依據(jù)上述方法選取出的參考幀不具備最佳性能。我們的算法通過(guò)調(diào)整視差和共視特征的關(guān)系顯著提升了整個(gè)單目VIO系統(tǒng)的精度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法,其能夠在初始化選取參考幀時(shí),適當(dāng)提升共視特征的權(quán)重可以使初始化過(guò)程具有更高的精度和魯棒性。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算系統(tǒng),其能夠運(yùn)行一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法。

本發(fā)明的實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的:

第一方面,本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種單目VIO系統(tǒng)的前端里程計(jì)算法,其包括S1、調(diào)用從所有圖像提取出的特征點(diǎn),判斷滑窗內(nèi)圖片是否計(jì)算完畢,若不是則進(jìn)入S2,若是則進(jìn)入S3;S2、對(duì)滑窗內(nèi)的所有幀進(jìn)行操作,根據(jù)跟蹤到的特征點(diǎn)數(shù)目以及視差,按權(quán)重計(jì)算評(píng)分;S3、從備選幀序列中選擇評(píng)分最高的幀作為參考幀;S4、計(jì)算參考幀和最新幀的相對(duì)位姿。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,上述調(diào)用從所有圖像提取出的特征點(diǎn),判斷滑窗內(nèi)圖片是否計(jì)算完畢包括:將新來(lái)圖像加入滑窗中,從滑窗中倒數(shù)第二幀開(kāi)始,從后至前判斷當(dāng)前幀是否滿足要求,若滿足要求,則記錄該幀的序號(hào),跟蹤到的特征點(diǎn)數(shù)目以及視差。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,上述對(duì)滑窗內(nèi)的所有幀進(jìn)行操作包括:對(duì)當(dāng)前幀和滑窗中最后一幀進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,判斷匹配得到的特征點(diǎn)數(shù)量是否大于設(shè)置的最小閾值,若不是,則對(duì)滑窗內(nèi)的所有幀進(jìn)行操作。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中,上述還包括若是,則計(jì)算平均視差,對(duì)當(dāng)前幀進(jìn)行評(píng)分,加入備選幀序列。

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