[發明專利]一種人臉圖像提取方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202011503381.7
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112560701B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 楊青川;寧瑤
• 申請（專利權）人: 成都新潮傳媒集團有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 楊國瑞

1.一種人臉圖像提取方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像，其中，所述待識別圖像至少包含一張人臉；

將所述待識別圖像輸入人臉提取模型，得到所述待識別圖像中每張人臉對應的人臉圖像，其中，所述人臉提取模型包括特征圖提取結構層、第一特征融合結構層和第二特征融合結構層；

所述特征圖提取結構層用于在三種感受野條件下提取所述待識別圖像的特征信息，分別得到所述待識別圖像的第一特征圖、第二特征圖和第三特征圖；

所述第一特征融合結構層用于對所述第二特征圖和所述第三特征圖進行第一特征融合，得到所述待識別圖像的第四特征圖；

所述第二特征融合結構層，用于將所述第一特征圖、所述第三特征圖和所述第四特征圖進行第二特征融合，得到所述待識別圖像中每張人臉對應的第五特征圖，以便通過所述第五特征圖從所述待識別圖像中提取所述人臉圖像；

所述人臉提取模型還包括：非線性轉換結構層；

所述非線性轉換結構層，用于對所述第一特征圖、所述第二特征圖和所述第三特征圖進行非線性轉換，分別得到所述待識別圖像的第十特征圖、第十一特征圖和第十二特征圖，以便將所述第十一特征圖和所述第十二特征圖輸入所述第一特征融合結構層中進行第一特征融合，得到所述第四特征圖，以及將所述第十特征圖輸入所述第二特征融合結構層中，與所述第四特征圖以及所述第三特征圖進行第二特征融合，得到所述第五特征圖。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二特征融合結構層包括：第一上采樣層、第二上采樣層和第一通道融合層；

所述第一上采樣層，用于對所述第三特征圖進行第一上采樣，得到所述待識別圖像的第六特征圖；

所述第二上采樣層，用于對所述第四特征圖進行第二上采樣，得到所述待識別圖像的第七特征圖；

所述第一通道融合層，用于將所述第一特征圖、所述第六特征圖和所述第七特征圖進行通道融合，得到所述第五特征圖。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述人臉提取模型還包括：第一卷積層，其中，所述第一卷積層，用于對所述第五特征圖進行第一卷積處理，以減少所述第五特征圖的通道數，得到所述待識別圖像的第八特征圖。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述人臉提取模型還包括：第二卷積層，其中，所述第二卷積層用于對所述第八特征圖進行第二卷積處理，得到所述待識別圖像的第九特征圖，以便通過所述第九特征圖從所述待識別圖像中提取所述人臉圖像。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一卷積處理采用pointwise卷積運算，且使用的卷積核為1*1，步長為1。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述非線性轉換結構層包括：第五卷積層、第六卷積層、第七卷積層、第一非線性轉換層、第二非線性轉換層和第三非線性轉換層；

所述第五卷積層，用于對所述第一特征圖進行第五卷積處理，得到所述待識別圖像的第十三特征圖；

所述第六卷積層，用于對所述第二特征圖進行第六卷積處理，得到所述待識別圖像的第十四特征圖；

所述第七卷積層，用于對所述第三特征圖進行第七卷積處理，得到所述待識別圖像的第十五特征圖；

所述第一非線性轉換層，用于使用PReLU激活函數對所述第十三特征圖進行非線性轉換，得到所述第十特征圖；

所述第二非線性轉換層，用于使用PReLU激活函數對所述第十四特征圖進行非線性轉換，得到所述第十一特征圖；

所述第三非線性轉換層，用于使用PReLU激活函數對所述第十五特征圖進行非線性轉換，得到所述第十二特征圖。