[發明專利]結構化信息的檢測方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202011503015.1
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN114648769A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 龍如蛟;楊志博;王永攀
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V30/40
• 分類號: G06V30/40;G06V30/19
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈;孫明子

本發明實施例提供了一種結構化信息的檢測方法、裝置及設備。方法包括：獲取待識別文件的文件圖像；基于文件圖像，確定待識別文件的文件類型；對文件圖像進行結構化檢測，獲得文件圖像中字段信息的字段屬性；根據文件類型和字段屬性，確定待識別文件中所包括的結構化信息。本實施例提供的技術方案，通過所獲得的文件圖像確定待識別文件的文件類型，并對文件圖像進行結構化檢測，獲得文件圖像中字段信息的字段屬性，而后根據文件類型和字段屬性確定待識別文件中所包括的結構化信息，有效地實現了基于圖像全局語義信息進行端到端地的結構化信息檢測操作，這樣極大地提高了對結構化信息進行檢測的質量和效率。

技術領域

本發明涉及信息檢測技術領域，尤其涉及一種結構化信息的檢測方法、裝置及設備。

背景技術

隨著科學技術的飛速發展，卡證票據的應用越來越廣泛，為了能夠提高對卡證票據進行應用的質量和效率，可以對各種卡證票據進行電子化應用，此時需要對各種卡證票據進行信息識別操作，現有技術中，信息識別操作通常會采用光學字符識別(OpticalCha0racter Recognition，簡稱OCR)技術來實現，具體包括如下步驟：通過文字檢測模型檢測出卡證票據的文字，再通過圖卷積網絡(Graph Convolutional Network，簡稱GCN)結合文字識別內容提取文字塊之間的關系，從而提取卡證票據的結構化信息。

然而，上述的信息檢測方法無法實現端到端的信息提取操作，并且，在對卡證票據進行識別時，往往只能針對特定種類的卡證票據訓練專用的信息檢測模型，難以做到通用。

發明內容

本發明實施例提供了一種結構化信息的檢測方法、裝置及設備，可以實現端到端的結構化信息提取操作，并且可以針對各種卡證票據的結構化信息進行識別操作，從而提高了該方法的適用范圍和實用性。

第一方面，本發明實施例提供了一種結構化信息的檢測方法，包括：

獲取待識別文件的文件圖像；

基于所述文件圖像，確定所述待識別文件的文件類型；

對所述文件圖像進行結構化檢測，獲得所述文件圖像中字段信息的字段屬性；

根據所述文件類型和所述字段屬性，確定所述待識別文件中所包括的結構化信息。

第二方面，本發明實施例提供了一種結構化信息的檢測裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待識別文件的文件圖像；

第一確定模塊，用于基于所述文件圖像，確定所述待識別文件的文件類型；

第一檢測模塊，用于對所述文件圖像進行結構化檢測，獲得所述文件圖像中字段信息的字段屬性；

第一處理模塊，用于根據所述文件類型和所述字段屬性，確定所述待識別文件中所包括的結構化信息。

第三方面，本發明實施例提供了一種電子設備，包括：存儲器、處理器；其中，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行時實現上述第一方面中的結構化信息的檢測方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機存儲介質，用于儲存計算機程序，所述計算機程序使計算機執行時實現上述第一方面中的結構化信息的檢測方法。

第五方面，本發明實施例提供了一種結構化信息的檢測方法，包括：

響應于調用信息識別服務的請求，確定所述信息識別服務對應的處理資源；

利用所述處理資源執行如下步驟：獲取待識別文件的文件圖像；基于所述文件圖像，確定所述待識別文件的文件類型；對所述文件圖像進行結構化檢測，獲得所述文件圖像中字段信息的字段屬性；根據所述文件類型和所述字段屬性，確定所述待識別文件中所包括的結構化信息。