[發明專利]輸電線路覆冰風險預警方法、裝置、介質和電子設備

在審

• 申請號: 202011502734.1
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112541636A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 葉鈺;馮濤;蔡澤林;郭俊
• 申請（專利權）人: 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力有限公司防災減災中心;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 張通;唐博

本發明涉及一種輸電線路覆冰風險預警方法、裝置、介質和電子設備，其中所述方法包括：獲取輸電線路不同區段的氣象預報數據；基于輸電線路覆冰災害分類器，對所述不同區段的氣象預報數據進行處理以得到不同區段的覆冰災害預警結果和對應的置信度；基于所述不同區段的覆冰災害預警結果和對應的置信度，以及不同區段的權重值確定整個輸電線路的覆冰災害預警結果和對應的置信度；基于整個輸電線路的覆冰災害預警結果和對應的置信度，確定輸電線路覆冰災害預警等級。本公開的實施方案使得輸電線路覆冰風險預警結果可靠性和準確性大為提高。

技術領域

本公開實施例涉及輸電線技術領域，尤其涉及一種輸電線路覆冰風險預警方法，輸電線路覆冰風險預警裝置，以及實現輸電線路覆冰風險預警方法的計算機可讀存儲介質和電子設備。

背景技術

輸電線路冬季易發生覆冰，易造成輸電線路冰閃跳閘、倒塔斷線等事故發生，嚴重影響了電網的安全穩定運行。因此，提前預測預警輸電線路覆冰影響范圍及程度，可以有效防止輸電線路覆冰災害事故發生，大力支撐輸電線路安全穩定運行。

目前，相關技術開展了輸電線路覆冰預測方法研究，例如基于多元物理量(風力、溫度、濕度、雨滴、氣壓等)數學模型的輸電線路覆冰預測方法，通過對電力線受力影響的分析，結合導線本身覆冰的因素(導線結構、材料表面性能等)，實現對輸電線路覆冰厚度的有效預測；又例如建立了基于誘導有序加權平均算子組合預測模型的輸電線路覆冰厚度及質量的快速分析模型，充分考慮了電線懸掛高度、地形、電線直徑、電線扭轉、電線溫度、風速、風偏、溫度、濕度、光照強度、降雨強度和降雪強度等因素，實現了覆冰厚度及質量預測；再例如提出了一種基于氣象和地形因子的輸變電設備覆冰災害實時監測和滾動預報方法，實現了不同區域覆冰厚度分布的定量預測。

然而，目前的這些方案中模型中的參數獲取不夠精確，人工經驗因素占據主要地位。因此，不具備較強的理論合理性，導致輸電線路覆冰災害預測結果的準確性較低。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開實施例提供了一種輸電線路覆冰風險預警方法，輸電線路覆冰風險預警裝置，以及實現輸電線路覆冰風險預警方法的計算機可讀存儲介質和電子設備。

第一方面，本公開實施例提供了一種輸電線路覆冰風險預警方法，包括：

獲取輸電線路不同區段的氣象預報數據；

基于輸電線路覆冰災害分類器，對所述不同區段的氣象預報數據進行處理以得到不同區段的覆冰災害預警結果和對應的置信度；

基于所述不同區段的覆冰災害預警結果和對應的置信度，以及不同區段的權重值確定整個輸電線路的覆冰災害預警結果和對應的置信度；

基于整個輸電線路的覆冰災害預警結果和對應的置信度，確定輸電線路覆冰災害預警等級。

在本公開的一些實施例中，所述輸電線路覆冰災害分類器由以下方式確定：

對所述輸電線路發生覆冰災害的內因進行分類，根據分類結果統計所述輸電線路在各類別內因下歷史覆冰災害的歷史氣象數據；

將所述輸電線路依次劃分為多個不同區段，確定各個區段在分類結果中對應的類別，以選擇各個區段對應類別下的歷史覆冰災害的歷史氣象數據構成訓練樣本集；

基于所述訓練樣本集，以及Adaboost集成學習算法形成所述輸電線路覆冰災害分類器。

在本公開的一些實施例中，所述內因包括：輸電線路各基桿塔的基礎特征，該基礎特征包括獨立基礎、樁基礎和掏挖基礎；輸電線路電線直徑、電線扭轉、電線懸掛高度；輸電線路處的地形地貌信息；

所述氣象數據包括以下任意一項或多項：降水量、風速、相對濕度、溫度、氣壓、風偏、光照強度、降雪強度。