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[發明專利]一種基于區塊鏈的口腔疾病智能診斷和輔助決策系統在審

專利信息
申請號: 202011502394.2 申請日: 2020-12-17
公開(公告)號: CN112530586A 公開(公告)日: 2021-03-19
發明(設計)人: 劉力政 申請(專利權)人: 上海視可電子科技有限公司
主分類號: G16H50/20 分類號: G16H50/20;G16H40/20;G16H30/40;G06T7/62;G06T7/13;G06F16/27;G06F21/62;G06Q10/06
代理公司: 北京沁優知識產權代理有限公司 11684 代理人: 劉富艷
地址: 200000 上海市楊浦*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 區塊 口腔疾病 智能 診斷 輔助 決策 系統
【權利要求書】:

1.一種基于區塊鏈的口腔疾病智能診斷系統,其特征在于,包括信息采集模塊和圖像處理模塊,所述信息采集模塊包括至少一個采集攝像頭,分別采集牙齒咬合面、牙齒唇側面和牙齒舌側面的圖像并生成咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息,所述圖像處理模塊用于從所述信息采集模塊獲取所述咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息,所述圖像處理模塊包括圖像信息整合策略和圖像信息處理策略,分別用于對所述咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息進行圖像拼接生成整合圖像以及對所述整合圖像進行特征分析和對比生成牙齒疾病類型信息和嚴重程度指數,所述牙齒疾病類型信息用于反映疾病所屬類型,所述嚴重程度指數用于反映疾病的嚴重程度。

2.基于權利要求1所述的一種基于區塊鏈的口腔疾病智能診斷系統,其特征在于,所述口腔疾病智能診斷系統還包括歷史診斷信息模塊,用于獲取患者的歷史就診信息,所述歷史診斷信息模塊包括信息診斷策略,所述信息診斷策略根據患者的歷史就診信息生成診斷提示信息;所述歷史診斷信息模塊包括患者數據庫,所述患者數據庫包括患者身份信息、聯系方式信息和患者歷史就診信息,所述患者身份信息包括患者年齡和姓名。

3.基于權利要求2所述的一種基于區塊鏈的口腔疾病智能診斷系統,其特征在于,所述口腔疾病智能診斷系統還包括數據更新模塊,所述數據更新模塊配置有診所的加密公鑰和患者的加密私鑰,所述數據更新模塊包括診斷數據寫入策略和治療信息寫入策略,所述診斷數據寫入策略用于將診斷信息寫入患者數據庫,所述治療信息寫入策略用于將治療信息寫入患者數據庫,所述數據更新模塊采用診所的加密公鑰和患者的加密私鑰對患者歷史就診信息和聯系方式進行加密處理,并采用診所的加密公鑰對患者身份信息進行加密處理。

4.一種基于區塊鏈的口腔疾病智能輔助決策系統,其特征在于,提供一種口腔疾病智能診斷系統,所述口腔疾病智能診斷系統包括信息采集模塊、圖像處理模塊和智能分析模塊,所述信息采集模塊包括至少三個采集攝像頭,分別用于采集牙齒咬合面、牙齒唇側面和牙齒舌側面的圖像并生成咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息,所述圖像處理模塊用于從所述信息采集模塊獲取所述咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息,所述圖像處理模塊包括圖像信息整合策略和圖像信息處理策略,分別用于對所述咬合面圖像信息、唇側面圖像信息和舌側面圖像信息進行圖像拼接生成整合圖像以及對所述整合圖像進行特征分析和對比生成牙齒疾病類型信息和嚴重程度指數,所述牙齒疾病類型信息用于反映疾病所屬類型,所述嚴重程度指數用于反映疾病的嚴重程度;

所述圖像處理模塊將生成的牙齒疾病類型信息和嚴重程度指數發送至所述智能分析模塊,所述智能分析模塊包括診所數據庫和相應的醫生數據庫,所述診所數據庫包括口腔診所信息、相應診所能夠診治的疾病類型信息以及相應各個疾病類型診治評分信息,所述口腔診所信息包括診所位置信息和診所名稱;所述醫生數據庫包括其所處口腔診所信息、醫生信息、能夠診治的疾病類型信息以及相應各個疾病類型診治評分信息,所述醫生信息包括醫生姓名和從業年限信息;

所述智能分析模塊包括智能分析方法,所述智能分析方法包括區域閾值、篩選策略和排序策略,所述篩選策略包括根據所述區域閾值和所述牙齒疾病類型信息對診所數據庫進行篩選,所述智能分析方法根據所述篩選策略篩選出在所述區域閾值范圍之內且能夠診治相應牙齒疾病類型的診所,并依據所述排序策略對篩選出來的診所進行排序生成診所列表和醫生列表;

所述排序策略包括依據診所在相應疾病類型的診治評分信息對診所進行評分由高到低的降序排序,依據醫生在相應疾病類型的診治評分信息對醫生進行評分由高到低的降序排序。

5.基于權利要求4所述的一種基于區塊鏈的口腔疾病智能輔助決策系統,其特征在于,所述醫生數據庫還包括歷史診治收費記錄信息,所述歷史診治收費記錄信息包括疾病類型、嚴重程度和費用信息,所述智能分析模塊還包括價格預判策略,所述智能分析方法還包括將所述醫生列表中的醫生針對該疾病類型和嚴重程度指數依據所述價格預判策略進行預判生成參考價格。

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