[發明專利]一種高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202011501573.4
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112562854A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 趙永光;錢進;鄭永清;閆中敏;閔新平;張寶晨
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H20/00;G06F16/9535;G06N3/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 祖之強

1.一種高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待推薦人員的數據，得到數據維度模型；

在得到的維度模型的基礎上，對數據進行關聯分析，得到多個健康分析模型；

將數據維度模型指標、健康分析模型指標與待推薦人的個人信息數據輸入到預設卷積神經網絡模型中，得到健康等級低于預設值的人員列表；

根據人員列表上的待推薦人的職業、疾病和年齡，進行待推薦人的醫療關懷服務推薦。

2.如權利要求1所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，得到數據維度模型，具體為：

獲取待推薦人員的數據后，依據待推薦人員的基本信息數據、就醫歷史數據、疾病數據和醫院數據，利用卡方檢驗篩選確定數據維度，將卡方值大于預設值的變量放入數據維度模型中。

3.如權利要求1所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，采用FP_Tree方法對數據關聯分析，通過兩次掃描數據，建立項頭表，讀入排序后的數據集，插入FP_Tree中，得到多個健康分析模型。

4.如權利要求3所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，健康分析模型包括疾病并發癥分析模型、疾病嚴重度分析模型和年齡治愈率分析模型。

5.如權利要求1所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，在數據輸入到卷積神經網絡模型之前，進行數據預處理，具體為：

將不符合模型數據要求的異常數據進行清洗，將數據中已離世人員打標簽為健康狀況最差，健康等級為零，不進行服務推薦。

6.如權利要求1所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，得到健康等級低于預設值的人員列表后，依據人員列表中的待推薦人員的職業、疾病和年齡構建每個人的個人畫像，結合開放信息數據，推薦個性化醫療關懷服務。

7.如權利要求1所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法，其特征在于，推薦個性化醫療關懷服務，具體為：

通過獲取待推薦人員的地址信息，向所在地醫療機構或者社區醫院或者線下養老服務提供醫療關懷服務對接。

8.一種高齡人員精準醫療關懷服務推薦系統，其特征在于，包括：

維度模型構建模塊，被配置為：獲取待推薦人員的數據，得到數據維度模型；

分析模型構建模塊，被配置為：在得到的維度模型的基礎上，對數據進行關聯分析，得到多個健康分析模型；

健康狀況評估模塊，被配置為：將數據維度模型指標、健康分析模型指標與待推薦人的個人信息數據輸入到預設卷積神經網絡模型中，得到健康等級低于預設值的人員列表；

醫療服務推薦模塊，被配置為：根據人員列表上的待推薦人的職業、疾病和年齡，進行待推薦人的醫療關懷服務推薦。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法中的步驟。

10.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7任一項所述的高齡人員精準醫療關懷服務推薦方法中的步驟。