[發明專利]一種圖像識別方法、裝置、服務器及介質

在審

• 申請號: 202011501530.6
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112541907A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 張金;王瑜;余航;李焱;李新陽;王少康;陳寬
• 申請（專利權）人: 推想醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/149
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像，提取所述待識別圖像中的感興趣區域的輪廓生成輪廓圖像；

根據所述輪廓圖像和所述待識別圖像得到感興趣區域圖像；

將所述感興趣區域圖像輸入至訓練好的類型識別模型中，確定所述感興趣區域圖像的圖像類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待識別圖像中的感興趣區域的輪廓生成輪廓圖像，包括：

提取待識別圖像中感興趣區域的輪廓；

根據輪廓的大小生成輪廓圖像，其中，所述輪廓圖像中，感興趣區域輪廓以內區域的像素點設置為1，感興趣區域輪廓以外區域的像素點設置為0。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述輪廓圖像和所述待識別圖像得到感興趣區域圖像，包括：

根據所述輪廓圖像對所述待識別圖像進行切割操作得到切割圖像，其中，所述切割圖像的尺寸滿足所述感興趣區域圖像的要求尺寸；

將所述切割圖像與所述輪廓圖像進行相乘操作，得到所述感興趣區域圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述感興趣區域圖像輸入至訓練好的類型識別模型中之前，所述方法還包括：

將所述感興趣區域圖像轉換為預設尺寸以及預設形狀的目標圖像；

相應的，所述將所述感興趣區域圖像輸入至訓練好的類型識別模型中，包括：

將所述目標圖像輸入至訓練好的類型識別模型中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述感興趣區域圖像轉換為預設尺寸以及預設形狀的目標圖像，包括：

對所述感興趣區域圖像進行像素點填充，將所述感興趣區域圖像轉換為所述預設形狀的中間圖像；

根據所述中間圖像的尺寸和所述預設尺寸對所述中間圖像進行尺寸調節，得到目標圖像。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述中間圖像的尺寸和所述預設尺寸對所述中間圖像進行尺寸調節，得到目標圖像，包括：

基于所述中間圖像的尺寸和所述預設尺寸確定所述中間圖像的插值縮放比例，基于所述插值縮放比例對所述中間圖像進行尺寸調節，得到目標圖像；或者，

若所述中間圖像的尺寸小于所述預設尺寸，則基于所述預設尺寸對所述中間圖像進行像素點填充，若所述中間圖像的尺寸大于所述預設尺寸，則基于所述預設尺寸將所述中間圖像進行圖像收縮，得到目標圖像；或者，

將所述中間圖像和所述預設尺寸輸入至圖像轉換模型，獲取所述圖像轉換模型輸出的滿足所述預設尺寸的目標圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述類型識別模型的訓練方法包括：

獲取包括感興趣區域的樣本圖像，以及所述樣本圖像的各感興趣區域的圖像類型；

提取所述樣本圖像的感興趣區域輪廓，生成樣本輪廓圖像，根據所述樣本輪廓圖像和所述樣本圖像生成樣本區域圖像；

將所述樣本區域圖像轉換為預設尺寸以及預設形狀的目標樣本圖像，基于所述目標樣本圖像和所述目標樣本圖像對應的圖像類型對待訓練的類型識別模型進行迭代訓練，以得到基于圖像類型識別功能的類型識別模型。

8.根據權利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述待識別圖像為目標對象的醫學影像，所述感興趣區域為所述醫學影像中的鈣化區域，所述圖像類型包括所述鈣化區域的鈣化等級。

9.一種圖像識別裝置，其特征在于，包括：

輪廓圖像獲取模塊，用于獲取待識別圖像，提取所述待識別圖像中的感興趣區域的輪廓生成輪廓圖像；

感興趣區域圖像獲取模塊，用于根據所述輪廓圖像和所述待識別圖像得到感興趣區域圖像；

圖像類型確定模塊，用于將所述感興趣區域圖像輸入至訓練好的類型識別模型中，確定所述感興趣區域圖像的圖像類型。