[發明專利]智能對話方法及裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202011501374.3
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112632242A
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 簡仁賢;劉冉;沈奕;陳蕊馨;馬佳妮
• 申請（專利權）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G06Q30/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 鐘揚飛

1.一種智能對話方法，其特征在于，包括：

獲取待處理語料；

篩選與所述待處理語料匹配的多輪場景數據，進行多輪回復；

若不存在與所述待處理語料匹配的多輪場景數據，篩選與所述待處理語料匹配的近似語料，從所述近似語料的候選答復中篩選目標答復，進行單輪回復；

若不存在所述目標答復，通過兜底模型輸出與所述待處理語料關聯的兜底答復。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待處理語料，包括：

對原始語料進行繁體轉簡體、省略成分補充、敏感詞過濾、糾錯以及同義詞替換中的一種或多種方式處理，得到所述待處理語料。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選與所述待處理語料匹配的多輪場景數據，進行多輪回復，包括：

將所述待處理語料作為意圖模型的輸入，獲得所述意圖模型輸出的意圖分數最高的意圖標簽；

根據所述多輪場景數據的標簽信息以及所述意圖分數最高的意圖標簽，選取所述標簽信息與所述意圖標簽之間的意圖相同的多輪場景數據；

按照所述多輪場景數據指示的每輪答案集，在每一輪對話隨機選擇答案集中的答復內容，進行輸出。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選與所述待處理語料匹配的多輪場景數據，進行多輪回復，包括：

根據所述多輪場景數據的觸發語句，篩選與所述待處理語料的語義相似度最高，且滿足語義相似度閾值的多輪場景數據；

按照所述多輪場景數據指示的每輪答案集，在每一輪對話隨機選擇答案集中的答復內容，進行輸出。

5.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述按照所述多輪場景數據指示的每輪答案集，在每一輪對話隨機選擇答案集中的答復內容，進行輸出，包括:

若接收到二次輸入語料，將所述二次輸入語料與所述多輪場景數據中配置的多個預設二次輸入文本進行語義相似度的匹配，確定對話分支走向；

根據所述對話分支走向對應配置的答案集，隨機選取答復內容進行多輪答復流程。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述篩選與所述待處理語料匹配的近似語料，從所述近似語料的候選答復中篩選目標答復，進行單輪回復，包括：

計算所述待處理語料與數據庫中不同語料之間的語義相似度，獲得所述語義相似度最高的近似語料；

根據所述待處理語料對應的附帶參數，從所述近似語料的候選答復中篩選與所述附帶參數匹配的目標答復。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過兜底模型輸出與所述待處理語料關聯的兜底答復，包括：

根據預設的優先級順序，將所述待處理語料與預設模板進行句型匹配、AIML模板匹配、情緒匹配和詞性匹配，將相匹配模板對應的答復作為所述兜底答案。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述將所述待處理語料與預設模板進行句型匹配、AIML模板匹配、情緒匹配和詞性匹配之前，所述方法還包括：

將所述待處理語料作為情緒模型的輸入，獲得所述情緒模型輸出的情緒標簽。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述進行多輪答復之后，所述方法還包括：

若所述多輪場景數據中預設的多輪對話流程已結束，接收到新一輪的輸入語料；

篩選與所述輸入語料匹配的相似語料，從所述相似語料的候選答復中篩選目標答復，進行單輪回復；

若無法從所述相似語料的候選答復中篩選得到目標答復，通過兜底模型輸出與所述輸入語料關聯的兜底答復。