[發明專利]基于多設備的語音處理方法及系統

在審

• 申請號: 202011501007.3
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112700780A
• 公開（公告）日: 2021-04-23
• 發明（設計）人: 王云華;王妍
• 申請（專利權）人: 深圳TCL新技術有限公司
• 主分類號: G10L15/34
• 分類號: G10L15/34;G10L15/30;G10L15/22
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 關向蘭

本發明涉及語音處理技術領域，公開了一種基于多設備的語音處理方法及系統，所述方法包括：獲取語音指令信息，并從語音指令信息中提取對應的脈沖編碼調制數據；獲取預先關聯的多個智能設備的設備標識，并根據設備標識獲取各智能設備的運行狀態信息；根據運行狀態信息通過云端服務器對脈沖調制數據進行語音識別處理，獲得語音識別結果；根據語音識別結果從多個智能設備選取一目標智能設備對語音識別結果進行響應。通過根據多個智能設備的運行狀態信息結合云端服務器對語音指令信息進行語音識別處理，再根據語音識別結果選取對應的目標智能設備進行響應，實現了智能設備和云端協同工作，提高了在線語音處理的響應速度和用戶的語音交互體驗。

技術領域

本發明涉及語音處理技術領域，尤其涉及一種基于多設備的語音處理方法及系統。

背景技術

物聯網(Internet of Things，IoT)設備的智能化，需要眾多技術的支持，其中，作為人機對話的接口的在線語音處理技術，更是起到了舉足輕重的作用。而現有技術多是通過智能設備在本地識別語音指令信息，然后基于識別后的文本生成對應的控制指令，再基于控制指令執行對應的操作以響應語音指令信息，由于本地存儲空間的有限性，本地存儲的語音識別數據庫無法像云端解析一樣實現對各類語音指令信息的識別，導致語音交互的準確性和響應速度堪憂，拖慢了語音處理速度，也影響了用戶的語音交互體驗。因此，如何提高在線語音處理的響應速度，以提高用戶的語音交互體驗，成為一個亟待解決的問題。

上述內容僅用于輔助理解本發明的技術方案，并不代表承認上述內容是現有技術。

發明內容

本發明的主要目的在于提供了一種基于多設備的語音處理方法及系統，旨在解決如何提高在線語音處理的響應速度，以提高用戶的語音交互體驗的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于多設備的語音處理方法，所述方法包括以下步驟：

獲取語音指令信息，并從所述語音指令信息中提取對應的脈沖編碼調制數據；

獲取預先關聯的多個智能設備的設備標識，并根據所述設備標識獲取各智能設備的運行狀態信息；

根據所述運行狀態信息通過云端服務器對所述脈沖調制數據進行語音識別處理，獲得語音識別結果；

根據所述語音識別結果從所述多個智能設備選取一目標智能設備對所述語音識別結果進行響應。

優選地，所述根據所述運行狀態信息通過云端服務器對所述脈沖調制數據進行語音識別處理，獲得語音識別結果的步驟，具體包括：

判斷所述運行狀態信息是否符合工作狀態條件；

在所述運行狀態信息不符合所述工作狀態條件時，將所述脈沖調制數據上傳至云端服務器，以使所述云端服務器對所述脈沖調制數據進行語音識別處理，獲得語音識別結果。

優選地，所述運行狀態信息包括處理器占用率和/或處理器空閑率；

相應地，所述判斷所述運行狀態信息是否符合工作狀態條件的步驟，具體包括：

從所述運行狀態信息中提取所述處理器占用率；

檢測所述處理器占用率是否大于預設占用率，并根據檢測結果判斷所述運行狀態信息是否符合工作狀態條件；

和/或；

從所述運行狀態信息中提取所述處理器空閑率；

檢測所述處理器空閑率是否小于預設空閑率，并根據檢測結果判斷所述運行狀態信息是否符合工作狀態條件。

優選地，所述在所述運行狀態信息不符合所述工作狀態條件時，將所述脈沖調制數據上傳至云端服務器，以使所述云端服務器對所述脈沖調制數據進行語音識別處理，獲得語音識別結果的步驟，具體包括：