[發明專利]一種語音噪聲分析方法及系統

在審

• 申請號: 202011499230.9
• 申請日: 2020-12-15
• 公開（公告）號: CN114639390A
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 劉剛;龔科
• 申請（專利權）人: 暗物智能科技(廣州)有限公司
• 主分類號: G10L25/03
• 分類號: G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜;李紅團

1.一種語音噪聲分析方法，其特征在于，包括：

獲取待分析語音數據；

從所述待分析語音數據中提取出僅包含噪聲的噪聲音頻片段；

基于每個噪聲音頻片段的噪聲強度指標和預設噪聲強度劃分等級，確定各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級；

根據各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級的分布情況，確定所述待分析語音數據的噪聲水平評估結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述待分析語音數據中提取出僅包含噪聲的噪聲音頻片段，包括：

基于所述待分析語音數據的總時長及預設提取時長周期，將所述待分析語音數據劃分為多個音頻片段；

將每個音頻片段轉換為幅度譜；

將每個音頻片段對應的幅度譜輸入預設噪聲分類模型，得到每個音頻片段對應的僅包含噪聲的概率；

基于預設概率閾值從音頻片段中篩選僅包含噪聲的噪聲音頻片段。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每個噪聲音頻片段的噪聲強度指標和預設噪聲強度劃分等級，確定各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級，包括：

分別計算每個噪聲音頻片段對應的噪聲強度指標；

獲取所述預設噪聲強度劃分等級中不同噪聲強度等級對應的噪聲強度指標范圍；

根據當前噪聲音頻片段對應的噪聲強度指標，確定所述當前噪聲音頻片段對應的當前噪聲強度指標范圍；

將所述當前噪聲強度指標范圍對應的噪聲強度等級確定為所述當前噪聲音頻片段的噪聲強度等級。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級的分布情況，確定所述待分析語音數據的噪聲水平，包括：

獲取各所述噪聲音頻片段中不同噪聲強度等級的占比；

根據不同噪聲強度等級的占比及預設占比評價指標，確定所述待分析語音數據的噪聲水平評估結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述噪聲強度等級包括：高強度噪聲等級、中強度噪聲等級和低強度噪聲等級。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據不同噪聲強度等級的占比及預設占比評價指標，確定所述待分析語音數據的噪聲水平評估結果，包括：

獲取高強度噪聲等級的占比；

根據所述高強度噪聲等級的占比與所述預設占比評價指標中預設高強度噪聲等級占比范圍的關系，確定所述待分析語音數據的噪聲水平評估結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述噪聲水平評估結果包括：噪聲水平低、噪聲水平適中和噪聲水平高，其中，

當所述高強度噪聲等級的占比小于所述預設占比評價指標中預設高強度噪聲等級占比范圍的最小值時，判斷所述噪聲水平評估結果為噪聲水平低；

當所述高強度噪聲等級的占比在所述預設占比評價指標中預設高強度噪聲等級占比范圍內時，判斷所述噪聲水平評估結果為噪聲水平適中；

當所述高強度噪聲等級的占比大于所述預設占比評價指標中預設高強度噪聲等級占比范圍的最大值時，判斷所述噪聲水平評估結果為噪聲水平高。

8.一種語音噪聲分析系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待分析語音數據；

噪聲提取模塊，用于從所述待分析語音數據中提取出僅包含噪聲的噪聲音頻片段；

噪聲估計模塊，用于基于每個噪聲音頻片段的噪聲強度指標和預設噪聲強度劃分等級，確定各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級；

噪聲統計模塊，用于根據各所述噪聲音頻片段對應的噪聲強度等級的分布情況，確定所述待分析語音數據的噪聲水平評估結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執行所述計算機指令，從而執行權利要求1－7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機從而執行權利要求1－7任一項所述的方法。