[發明專利]一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法

在審

• 申請號: 202011498865.7
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112651611A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 汪宙峰;樊尚杰;曾義龍;賀相綦;徐建偉
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/29;G06Q50/26
• 代理公司: 成都智言知識產權代理有限公司 51282
• 代理人: 蔣秀清

1.一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一：空間數據的獲取：所述空間數據包括待評價區域的矢量數據、柵格數據、地質環境數據、生態環境數據和社會經濟數據；

步驟二：對獲取的空間數據進行處理：將空間數據匹配到空間數據模型Geodatabase中，在空間數據模型Geodatabase中用點、線、面來表示矢量數據，用柵格結構來表示柵格數據，用屬性表來表示與空間位置無關的數據；

步驟三：根據獲取的空間數據采用層次分析法建立承載力評價指標體系，所述承載力評價指標體系包括三個一級指標，每個一級指標包含數個二級指標，每個二級指標包含數個三級指標；所述一級指標包括地質環境因子、生態環境因子和社會經濟因子，所述二級指標包括地質構造及新構造運動因子、地層巖性因子、地形地貌因子、地質災害因子、水資源因子、土地資源因子、環境質量因子、人口因子、經濟因子、基礎設施支撐能力因子，所述三級指標包括斷裂帶密度、斷層距離、地震烈度、工程地質巖組、相對高差、坡度、災害點密度、地質災害避讓邊界、多年平均降雨、水源涵養指數、用水條件、耕地條件、土地退化、生物多樣性、植被覆蓋度、居民點分布、人均GDP、交通設施支撐、能源支撐、公共服務能力支撐；

步驟四：根據承載力評價指標體系并基于層次分析法建立承載力評價模型，所述承載力評價模型用于對各因子進行獨立評價，所述承載力評價模型包括地質環境承載力評價模型、生態環境承載力評價模型和社會經濟承載力評價模型；

步驟五：向地質環境承載力評價模型中輸入地質環境因子所對應的數據以及各地質環境因子的權重數據，地質環境承載力評價模型根據輸入的數據對各地質環境因子進行獨立評價，由各地質環境因子評價的結果根據權重綜合評價出地質環境承載力；向生態環境承載力評價模型中輸入生態環境因子所對應的數據以及各生態環境因子的權重數據，生態環境承載力評價模型根據輸入的數據對各生態環境因子進行獨立評價，由各生態環境因子評價的結果根據權重綜合評價出生態環境承載力；向社會經濟承載力評價模型中輸入社會經濟因子所對應的數據以及各社會經濟因子的權重數據，社會經濟承載力評價模型根據輸入的數據對各社會經濟因子進行獨立評價，由各社會經濟因子評價的結果根據權重綜合評價出社會經濟承載力；

步驟六：將地質環境承載力、生態環境承載力、社會經濟承載力根據權重進行空間疊加，得到環境承載力綜合評價結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：步驟一中的矢量數據包括縣級行政區劃單元數據、城鎮綜合功能單元數據、水系數據、地表覆蓋類型數據和公路數據，所述柵格數據包括DEM數據、DOM數據、DRG數據、衛星數據以及航空影像數據，所述地質環境數據包括地震烈度數據、斷裂帶數據、巖性數據，所述生態環境數據包括年平均降水數據，所述社會經濟數據包括居民點數據、人均GDP數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：步驟五中所述地質環境因子所對應的數據包括斷層矢量數據、地震烈度矢量數據、工程巖組矢量數據、DEM柵格數據、地質災害點矢量數據、地質災害避讓邊界矢量數據，所述地質環境因子的權重數據為地質環境因子權重表格數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：步驟五中所述生態環境因子所對應的數據包括年平均降雨矢量數據、地表覆蓋矢量數據、河流矢量數據和土壤侵蝕柵格數據，所述生態環境因子的權重數據為生態環境因子權重表格數據。

5.根據權利要求1所述的一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：步驟五中所述社會經濟因子所對應的數據包括地表覆蓋矢量數據、人均GPD表數據、道路矢量數據和城鎮綜合功能單元矢量數據，社會經濟因子的權重數據為評價區社會經濟因子權重表格數據。

6.根據權利要求1所述的一種基于地理空間智能分析的資源環境承載力評價方法，其特征在于：步驟五中各地質環境因子的權重之和等于1，各生態環境因子的權重之和等于1，各社會經濟因子的權重之和等于1，各因子的權重由專家決策方法得到。