[發明專利]一種基于煙草對標管理的城市分類方法

在審

• 申請號: 202011498833.7
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112488633A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 田慧娟;孫濤
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q50/26
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 馮春連

1.一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于,其實現步驟包括：

(1)針對煙草運輸的多個目的地城市，確認影響城市物流運行的要素及要素值；

(2)基于確認的要素及要素值，通過無量鋼化方法得到每個要素的無量綱化值，并進一步計算得到每個要素的權重；

(3)設定城市的分類數量，基于同一個城市所有要素的要素值和權重，計算每個城市的唯一值，并使用K-means算法完成城市的分類。

2.根據權利要求1所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，所述要素值即要素的計量單位，要素的計量單位可以是月或年。

3.根據權利要求1所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，基于要素值，將確認的要素分為正向要素和逆向要素，其中，正向要素是要素值越大、對城市分類效果越大的要素，逆向要素是要素值越小、對城市分類效果越大的要素。

4.根據權利要求3所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，基于業務需求，將所有正向要素和逆向要素劃分為標準分類要素和非標準分類要素；并對標準分類要素和非標準分類要素進行無量綱化，并基于無量綱化值計算得到每個要素的權重。

5.根據權利要求4所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，對非標準分類要素進行無量綱化的具體操作包括：

(2.1.1)針對城市的所有非標準分類要素，基于非標準分類要素的要素值，確定非標準分類要素的max要素值及min要素值，

(2.1.2)如果該非標準分類要素為正向要素，隨后執行步驟(2.1.4),

(2.1.3)如果該非標準分類要素為逆向要素，則將該非標準分類要素正向化，隨后執行步驟(2.1.4),

(2.1.4)計算非標準分類要素的max要素值與要素值的差值，該差值即為非標準分類要素的正向要素值，

(2.1.5)所有非標準分類要素全部正向化的得到正向要素值后，計算所有正向要素值的加和及平均值，

(2.1.6)對非標準分類要素進行無綱量化，得到要素值與要素平均值的比值。

6.根據權利要求5所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，對標準分類要素進行無量綱化的具體操作包括：

(2.2.1)針對城市的所有標準分類要素，基于標準分類要素的要素值，確定標準分類要素的max要素值及min要素值，

(2.2.2)如果該標準分類要素為正向要素，隨后執行步驟(2.2.4),

(2.2.3)如果該標準分類要素為逆向要素，則將該標準分類要素正向化，隨后執行步驟(2.2.4),

(2.2.4)計算標準分類要素的max要素值與要素值的差值，該差值即為標準分類要素的正向要素值，

(2.2.5)所有標準分類要素全部正向化的得到正向要素值后，計算所有正向要素值的加和及平均值，

(2.2.6)對標準分類要素進行無綱量化，得到要素值與要素平均值的比值。

7.根據權利要求6所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，基于無量綱化值計算每個要素的權重，具體過程為：

(2.3.1)基于城市的所有非標準分類要素和標準分類要素進行無綱量化后得到的比值，計算所有比值的平均值；

(2.3.2)基于城市的所有非標準分類要素和標準分類要素，計算每個要素值與步驟(2.3.1)所述平均值的差值，并取計算結果的絕對值；

(2.3.3)基于要素Q的絕對值，選取要素Q的最大值和最小值，基于公式：[(最大值-最小值)*0.5)]/{絕對值+[(最大值-最小值)*0.5)]}，得到要素Q的關聯系數；

(2.3.4)計算所有城市中要素Q的關聯系數的平均值，得到要素Q的關聯度，計算要素Q的關聯度與城市中所有關聯度之和的比值，得到要素Q在其所屬城市的權重。

8.根據權利要求7所述的一種基于煙草對標管理的城市分類方法，其特征在于，計算城市唯一值的具體操作為：

基于同一個城市所有要素的要素值和權重，計算每個要素的要素值與權重之積，計算結果為標準要素值，將城市所有要素的標準要素值相加，即可得到該城市的唯一值。