[發明專利]一種對象類型的確定方法和裝置在審
| 申請號: | 202011498821.4 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112561337A | 公開(公告)日: | 2021-03-26 |
| 發明(設計)人: | 鄧亮;王曉旭 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/28;G06F16/906 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾軍;黃巍 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 對象 類型 確定 方法 裝置 | ||
本申請涉及一種對象類型的確定方法和裝置,其中,該方法包括:確定目標對象對應的多個特征維度,并獲取特征維度的多類目標數據信息;根據特征維度的多類目標數據信息確定特征維度對應的特征值;根據多個特征維度的特征值確定目標對象的對象類型。本申請解決了確定目標對象的對象類型的在準確率較低的技術問題。
技術領域
本申請涉及計算機領域,尤其涉及一種對象類型的確定方法和裝置。
背景技術
當前在政務行業相關委辦局如:住建局、商務局、金融辦等單位需對管轄范圍內的相關企業進行管理、指導和調查等工作,其中對轄區內的企業進行綜合評價極為重要,綜合評價是對一個復雜系統的多個指標進行總體評價的方法,在相關技術中,一般采用人工評價的方法評價目標對象的對象類型,比如評價某一企業的企業綜合排名,在實現本公開構思的過程中,發明人發現相關技術中至少存在如下問題:企業綜合評價中由于各地標準不一,業務人員參差不齊,制定的指標各不相同,沒有形成一種有效的企業綜合評價方法,造成了在確定待評價的目標對象的對象類型時準確率非常低。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請提供了一種對象類型的確定方法,以至少解決相關技術中確定目標對象的對象類型的在準確率較低的技術問題。
根據本申請實施例的一個方面,提供了一種對象類型的確定方法,包括:確定目標對象對應的多個特征維度,并獲取所述特征維度的多類目標數據信息;根據所述特征維度的多類所述目標數據信息確定所述特征維度對應的特征值;根據多個所述特征維度的所述特征值確定所述目標對象的對象類型。
可選地,根據多個所述特征維度的所述特征值確定所述目標對象的所述對象類型包括:確定每個所述特征維度對應的目標權重信息;基于每個所述特征維度對應的所述目標權重信息和所述特征值通過第一模型確定所述目標對象的所述對象類型。
可選地,確定每個所述特征維度對應的所述目標權重信息包括:通過第一賦權法確定每個所述特征維度對應的第一權重信息,其中,所述第一賦權法表示根據經驗值確定所述特征維度的權重信息;通過第二賦權法確定每個所述特征維度對應的第二權重信息,其中,所述第二賦權法表示根據與所述特征維度關聯的目標參數確定所述特征維度的權重信息;根據所述第一權重信息以及所述第二權重信息確定所述特征維度對應的所述目標權重信息。
可選地,獲取所述特征維度的多類所述目標數據信息包括:獲取所述目標對象的初始數據信息,以及與所述目標對象對應的目標業務需求;根據所述目標業務需求在所述初始數據信息中提取參考數據信息;根據聚類算法在所述參考數據信息中確定每個所述特征維度對應的多類所述目標數據信息。
可選地,根據所述特征維度的多類所述目標數據信息確定所述特征維度對應的所述特征值包括:對所述目標數據信息進行同度量處理,以得到處理后的所述目標數據信息;根據處理后的所述目標數據信息使用第二模型確定與所述特征維度對應的所述特征值。
可選地,根據多個所述特征維度的所述特征值確定所述目標對象的所述對象類型之后,所述方法還包括以下至少之一:將所述目標對象以及所述目標業務需求與以下信息至少之一對應存儲在目標數據庫中:所述特征維度、所述特征值、所述對象類型;將所述對象類型發送至目標終端;展示所述對象類型。
可選地,確定所述目標對象對應的多個所述特征維度包括:獲取與所述目標對象對應的目標業務需求;根據所述目標業務需求在特征數據庫中確定與所述目標對象對應的所述特征維度。
根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種對象類型的確定裝置,包括:處理模塊,用于確定目標對象對應的多個特征維度,并獲取所述特征維度的多類目標數據信息;第一確定模塊,用于根據所述特征維度的多類所述目標數據信息確定所述特征維度對應的特征值;第二確定模塊,用于根據多個所述特征維度的所述特征值確定所述目標對象的對象類型。
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