[發明專利]用于處理視頻的方法、裝置、電子設備、介質和產品

在審

• 申請號: 202011496732.6
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112559800A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 趙向明;李飛;贠挺;陳國慶;林賽群;王琳
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/738
• 分類號: G06F16/738;G06F16/783
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于處理視頻的方法，所述方法包括：

獲取目標視頻；

從預設的至少一個模型中選取目標模型；

根據所述目標視頻以及所述目標模型，確定所述目標模型的輸出數據；

響應于確定所述輸出數據不滿足與所述目標模型對應的條件，從所述預設的至少一個模型中重新選取所述目標模型，直至所述輸出數據滿足與所述目標模型對應的條件；

根據所述輸出數據，從所述目標視頻中確定出動態封面。

2.根據權利要求1所述的用于處理視頻的方法，其中，所述目標模型通過以下步驟選取：

確定選取次數；

從所述預設的至少一個模型中，確定預設的模型選取順序中與所述選取次數相匹配的模型作為所述目標模型。

3.根據權利要求1所述的用于處理視頻的方法，其中，所述目標模型包括人臉識別模型；以及

所述根據所述目標視頻以及所述目標模型，確定所述目標模型的輸出數據，包括：

根據所述目標視頻和所述人臉識別模型，確定所述目標視頻中的人臉對象和預設的至少一個人臉對象的相似度。

4.根據權利要求3所述的用于處理視頻的方法，其中，所述目標視頻包括標題，所述標題包括人名；以及

所述方法還包括：

響應于確定所述相似度小于預設的第一閾值、或者所述相似度大于或者等于所述第一閾值但所述目標視頻中的人臉對象與所述人名不匹配，確定所述輸出數據不滿足與所述目標模型對應的條件。

5.根據權利要求1所述的用于處理視頻的方法，其中，所述目標模型包括行為識別模型；以及

所述根據所述目標視頻以及所述目標模型，確定所述目標模型的輸出數據，包括：

根據所述目標視頻以及所述行為識別模型，確定所述目標視頻中的行為信息包含指定動作的概率得分。

6.根據權利要求5所述的用于處理視頻的方法，其中，所述方法還包括：

響應于確定所述概率得分小于預設的第二閾值，確定所述輸出數據不滿足與所述目標模型對應的條件。

7.根據權利要求1所述的用于處理視頻的方法，其中，所述目標模型包括內容評分模型；以及

所述根據所述目標視頻以及所述目標模型，確定所述目標模型的輸出數據，包括：

對于所述目標視頻中的多個視頻幀，根據所述內容評分模型，得到各個視頻幀的內容得分。

8.根據權利要求7所述的用于處理視頻的方法，其中，所述對于所述目標視頻中的多個視頻幀，根據所述內容評分模型，得到各個視頻幀的內容得分，包括：

將所述目標視頻中的多個視頻幀輸入所述內容評分模型，以使所述內容評分模型確定各個視頻幀的特征信息，并基于各個視頻幀的特征信息確定各個視頻幀之間的差異特征和相似特征，以及根據所述差異特征和所述相似特征輸出各個視頻幀的內容得分。

9.根據權利要求7所述的用于處理視頻的方法，其中，所述方法還包括：

響應于確定所述內容得分小于預設的第三閾值，確定所述輸出數據不滿足與所述目標模型對應的條件。

10.根據權利要求9所述的用于處理視頻的方法，其中，所述根據所述輸出數據，從所述目標視頻中確定出動態封面，包括：

根據預設的視頻片段長度，確定所述目標視頻對應的候選視頻片段集合；

根據所述輸出數據，從所述候選視頻片段集合中確定出動態封面。

11.根據權利要求10所述的用于處理視頻的方法，其中，所述根據所述輸出數據，從所述候選視頻片段集合中確定出動態封面，包括：

根據所述輸出數據，確定所述候選視頻片段集合中的每個候選視頻片段對應的內容得分；

根據每個候選視頻片段對應的內容得分，在所述候選視頻片段集合中確定所述動態封面。