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[發(fā)明專(zhuān)利]基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011496434.7 申請(qǐng)日: 2020-12-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112991257B 公開(kāi)(公告)日: 2021-10-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李剛;劉瑜;蔣驍;何友 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 清華大學(xué);中國(guó)人民解放軍海軍航空大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06T7/00 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 代理人: 張文姣
地址: 10008*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 監(jiān)督 孿生 網(wǎng)絡(luò) 遙感 圖像 變化 快速 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于,包括如下步驟:

獲取變化前后的兩幅異質(zhì)遙感圖像并進(jìn)行配準(zhǔn);

以在ImageNet中預(yù)訓(xùn)練的兩個(gè)相同結(jié)構(gòu)的VGG子網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)造所述半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò),其中,兩個(gè)所述VGG子網(wǎng)絡(luò)在ImageNet中預(yù)訓(xùn)練后能夠捕捉自然圖像的低層級(jí)特征;

在兩幅所述異質(zhì)遙感圖像的相同位置,分別提取少量以圖像小塊為單位的非變化區(qū)域,作為訓(xùn)練樣本;

構(gòu)造損失函數(shù),通過(guò)最小化所述損失函數(shù),訓(xùn)練所述半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)中的高層級(jí)特征以適應(yīng)兩幅所述異質(zhì)遙感圖像,獲得兩幅所述異質(zhì)遙感圖像的同質(zhì)特征;

以兩幅所述異質(zhì)遙感圖像作為所述半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)輸入,提取變化差異圖;

利用Otsu算法對(duì)所述變化差異圖二值化,得到最終的變化檢測(cè)圖;

所述VGG子網(wǎng)絡(luò)具有多尺度多層次結(jié)構(gòu),以能夠保證所述高層級(jí)特征和所述低層級(jí)特征的分離;

所述VGG子網(wǎng)絡(luò)具有如下三個(gè)特征:一是無(wú)全連接層,但具有圖像局部信息的卷積層和池化層,用于提取具有局部信息的特征;二是兩個(gè)所述VGG子網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值已預(yù)訓(xùn)練于ImageNet中,在ImageNet訓(xùn)練之后,兩個(gè)所述VGG子網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉自然圖像的低層級(jí)特征;三是將卷積層3-4、卷積層4-4和卷積層5-4作為同質(zhì)變換特征輸出的單元。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于,對(duì)所述卷積層3-4、所述卷積層4-4和所述卷積層5-4輸出的所述同質(zhì)變換特征進(jìn)行批標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于,將兩個(gè)所述VGG子網(wǎng)絡(luò)的所述卷積層3-4、所述卷積層4-4和所述卷積層5-4的權(quán)值設(shè)置為可調(diào)節(jié)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法其特征在于,所述損失函數(shù)為如下公式(1):

其中,表示BNn,m在第k個(gè)通道中(i,j)位置的輸出;Wm、Hm和Cm分別是BNn,m的寬度、高度和通道數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于,所述變化差異圖通過(guò)如下公式(2)和公式(3)得到,其中,所述公式(2)和所述公式(3)分別為

其中,所述公式(2)中的m∈{3,4,5};

Id=D3+G(D4)+G(D5) (3)

其中,公式(3)中的Id為變化差異圖,G(·)是雙線性插值函數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于,采用公式(4)進(jìn)行二值化,所述公式(4)如下:

Ib=Otsu(Id) (4)

其中,所述公式(4)中的Otsu(·)是Otsu二值化函數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于半監(jiān)督孿生網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)遙感圖像變化快速檢測(cè)方法,其特征在于:在發(fā)生變化的區(qū)域,利用天空基手段獲取變化前后的兩幅所述異質(zhì)遙感圖像。

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