[發(fā)明專利]一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011496298.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112464906A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王晨浩;蔡宏翔;熊意超 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海媒智科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海恒慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐紅銀 |
| 地址: | 200030 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 計(jì)算機(jī) 視覺(jué) 軌道 異物 入侵 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
S101:讀取輸入圖像;
S102:對(duì)所述輸入圖像進(jìn)行灰度化處理,得到灰度圖;
S103:對(duì)所述灰度圖的梯度特征進(jìn)行提取,得到梯度圖;
S104:對(duì)所述梯度圖進(jìn)行二值化處理,得到二值化后的圖像;
S105:對(duì)所述二值化后的圖像進(jìn)行掩膜覆蓋,留下感興趣區(qū)域內(nèi)的有效信息,得到二值化感興趣圖像;
S106:對(duì)所述二值化感興趣圖像中的輪廓線特征進(jìn)行提取,得到輪廓線;
S107:對(duì)于所述輪廓線中的閉合輪廓線進(jìn)行過(guò)濾,得到與軌道相關(guān)性最強(qiáng)的全部輪廓;
S108:獲取所述S107獲得的全部輪廓的中軸線,用于區(qū)分左右軌道區(qū)域;
S109:根據(jù)所述S108獲得的中軸線,區(qū)分左右軌道區(qū)域,分別對(duì)于左右軌道區(qū)域內(nèi)的輪廓線進(jìn)行聚類,并進(jìn)一步進(jìn)行篩選,獲得軌道線輪廓;
S110:將所述S108獲得的軌道輪廓線反饋到所述二值化感興趣區(qū)域,用于下一次循環(huán);
S111:如果軌道輪廓線的端點(diǎn)不能與所述二值化感興趣區(qū)域的邊界相交,則判定為被遮擋,得到障礙物信息;
S112:整理結(jié)果格式并輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S102與S103之間還包括:
S201:對(duì)所述灰度圖進(jìn)行去噪處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S112之后還包括:
S301:如果所述輸出結(jié)果中存在異物,則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S106進(jìn)一步包括:
S1061:利用邊緣跟蹤技術(shù),對(duì)所述二值化感興趣圖像進(jìn)行拓?fù)浞治觯瑢ふ议]合輪廓;
S1062:分析所述閉合輪廓的輪廓類別以及輪廓相互之間的層次關(guān)系;
所述輪廓類別包括:外輪廓、孔輪廓,所述輪廓相互之間的層次關(guān)系包括:包含關(guān)系或父子關(guān)系;
S1063:獲得全部外輪廓。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S107進(jìn)一步包括:通過(guò)閉合輪廓線的V軸有效長(zhǎng)度對(duì)閉合輪廓線進(jìn)行過(guò)濾,所述V軸有效長(zhǎng)度越長(zhǎng),跟軌道的相關(guān)性越強(qiáng)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S108進(jìn)一步包括:
S1081:提取全部輪廓的兩個(gè)端點(diǎn);
S1082:提取全部輪廓的V軸有效長(zhǎng)度;
S1083:以輪廓的V軸有效長(zhǎng)度作為權(quán)重,分別求取全部輪廓兩端點(diǎn)的重心,作為中軸線的兩端點(diǎn),獲得中軸線。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的軌道異物入侵檢測(cè)方法,其特征在于,所述S111包括:
S1111:提取軌道輪廓線段端點(diǎn)的輪廓;
S1112:根據(jù)二值化感興趣區(qū)域,將端點(diǎn)的輪廓轉(zhuǎn)換到鳥(niǎo)瞰圖視角;
S1113:觀察軌道輪廓線端點(diǎn)與二值化感興趣區(qū)域的相交情況,當(dāng)所述軌道輪廓線端點(diǎn)不能與二值化感興趣區(qū)域的邊界不能相交,則判定為軌道不連續(xù)、被遮擋,障礙物信息即為輪廓線端點(diǎn)與二值化感興趣區(qū)域不相交的位置。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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