[發明專利]海洋浮游生物圖像分割方法

在審

• 申請號: 202011496079.3
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112614100A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 劉文靜;朱梅;王海博
• 申請（專利權）人: 山東易華錄信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 北京眾澤信達知識產權代理事務所(普通合伙) 11701
• 代理人: 張艷萍

1.一種海洋浮游生物圖像分割方法，其特征在于，包括：

獲取第一圖像數據；

根據所述第一圖像數據，計算所述第一圖像數據的梯度幅值；

對所述第一圖像數據的梯度幅值進行非極大值抑制，得到第二圖像數據；

根據所述第二圖像數據，區分圖像的邊緣。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取第一圖像數據之前，所述方法還包括：

獲取原始圖像數據；

對所述原始圖像數據進行高斯平滑濾波處理，生成所述第一圖像數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述第一圖像數據的梯度幅值包括：利用soble算子進行所述第一圖像數據梯度幅值的計算。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一圖像數據的梯度幅值進行非極大值抑制，得到第二圖像數據包括：

沿著所述第一圖像梯度方向對幅值進行非極大值抑制；

根據抑制結果，保留所述第一圖像局部梯度值最大的點，生成所述第二圖像數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述區分圖像的邊緣包括：

利用雙閾值算法對所述第二圖像的邊緣和偽邊緣進行區分。

6.一種海洋浮游生物圖像分割裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取第一圖像數據；

梯度模塊，用于根據所述第一圖像數據，計算所述第一圖像數據的梯度幅值；

抑制模塊，用于對所述第一圖像數據的梯度幅值進行非極大值抑制，得到第二圖像數據；

區分模塊，用于根據所述第二圖像數據，區分圖像的邊緣。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

獲取模塊，還用于獲取原始圖像數據；

高斯模塊，用于對所述原始圖像數據進行高斯平滑濾波處理，生成所述第一圖像數據。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述梯度模塊包括：計算單元，用于利用soble算子進行所述第一圖像數據梯度幅值的計算。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述抑制模塊包括：

抑制單元，用于沿著所述第一圖像梯度方向對幅值進行非極大值抑制；

生成單元，用于根據抑制結果，保留所述第一圖像局部梯度值最大的點，生成所述第二圖像數據。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述區分圖像的邊緣包括：

利用雙閾值算法對所述第二圖像的邊緣和偽邊緣進行區分。