[發明專利]一種低采樣率的非侵入式負荷監測方法及系統在審
| 申請號: | 202011495777.1 | 申請日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號: | CN114646799A | 公開(公告)日: | 2022-06-21 |
| 發明(設計)人: | 吳林峰;鄧詩蕾;吳宇;陳順利;甘小輝 | 申請(專利權)人: | 國網重慶市電力公司營銷服務中心 |
| 主分類號: | G01R21/00 | 分類號: | G01R21/00;G06N3/12;G06N7/00 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 祖之強 |
| 地址: | 401121 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 采樣率 侵入 負荷 監測 方法 系統 | ||
1.一種低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:包括以下步驟:
獲取用戶當前時刻的入戶總功率;
當總功率小于預設閾值時,判定所有用電設備處于關閉狀態,否則,進入下一步;
根據當前時刻的入戶總功率,利用NSGA-II多目標遺傳算法,得到多個代表各個用電設備啟停狀態的非支配解;
根據預設的決策模型,在考慮目標間權衡的同時,從所有非支配解中選出最優的用電設備啟停狀態。
2.如權利要求1所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:
采用多目標決策算法中的雙目標決策,結合懲罰函數的表達式,得到最終的決策模型。
3.如權利要求2所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:
懲罰函數根據給定解與已知先前狀態之間的功率偏差和軟聚類距離得到。
4.一種低采樣率的非侵入式負荷監測系統,其特征在于:包括:
數據獲取模塊,被配置為:獲取用戶當前時刻的入戶總功率;
功率判斷模塊,被配置為:當總功率小于預設閾值時,判定所有用電設備處于關閉狀態,否則,進入下一步;
負荷分解模塊,被配置為:根據當前時刻的入戶總功率,利用NSGA-II多目標遺傳算法,得到多個代表各個用電設備啟停狀態的非支配解;
負荷判斷模塊,被配置為:根據預設的決策模型,在考慮目標間權衡的同時,從所有非支配解中選出最優的用電設備啟停狀態。
5.一種低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:包括以下步驟:
獲取用戶當前時刻的入戶總功率以及有功功率和無功功率;
當總功率小于預設閾值時,判定所有用電設備處于關閉狀態,否則,進入下一步;
根據當前時刻的有功功率和無功功率,利用NSGA-II多目標遺傳算法,得到多個代表各個用電設備啟停狀態的非支配解;
根據預設的決策模型,在考慮目標間權衡的同時,從所有非支配解中選出最優的用電設備啟停狀態。
6.如權利要求5所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:
利用用電設備的有功功率和無功功率構建多目標決策函數。
7.如權利要求5所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法,其特征在于:
多目標決策函數中,各個目標函數之間不存在相互依賴關系。
8.一種低采樣率的非侵入式負荷監測系統,其特征在于:包括:
數據獲取模塊,被配置為:獲取用戶當前時刻的入戶總功率以及有功功率和無功功率;
功率判斷模塊,被配置為:當總功率小于預設閾值時,判定所有用電設備處于關閉狀態,否則,進入下一步;
負荷分解模塊,被配置為:根據當前時刻的有功功率和無功功率,利用NSGA-II多目標遺傳算法,得到多個代表各個用電設備啟停狀態的非支配解;
負荷判斷模塊,被配置為:根據預設的決策模型,在考慮目標間權衡的同時,從所有非支配解中選出最優的用電設備啟停狀態。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-3任一項所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法中的步驟;
或者,
該程序被處理器執行時實現如權利要求5-7任一項所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法中的步驟。
10.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-3任一項所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法中的步驟;
或者,
所述處理器執行所述程序時實現如權利要求5-7任一項所述的低采樣率的非侵入式負荷監測方法中的步驟。
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