[發(fā)明專利]一種航空發(fā)動機故障診斷方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011495593.5
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112733880B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 馬云云;王建敏;王彬;張弛;王金波;周珊
• 申請（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F30/27;G06F16/2458;G01M15/00
• 代理公司: 北京輕創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212
• 代理人: 徐琪琦

1.一種航空發(fā)動機故障診斷方法，其特征在于，包括：

采用至少三種分析法對待診斷航空發(fā)動機的參數(shù)進行分析，得到每種分析法對應(yīng)的包含敏感參數(shù)的第一敏感參數(shù)集，并對所有第一敏感參數(shù)集取并集，得到第一敏感參數(shù)并集集合；

所述待診斷航空發(fā)動機的參數(shù)待診斷為所述待診斷航空發(fā)動機的所有部件上所監(jiān)測的參數(shù)，或根據(jù)經(jīng)驗人為設(shè)置所述待診斷航空發(fā)動機的關(guān)鍵部件的參數(shù)；

采用至少三種相關(guān)系數(shù)算法對所述第一敏感參數(shù)并集集合中的每兩個敏感參數(shù)進行分析，得到每種相關(guān)系數(shù)算法對應(yīng)的包含強相關(guān)參數(shù)對的第一強相關(guān)參數(shù)對集合，并對所有第一強相關(guān)參數(shù)對集合取交集，得到第一強相關(guān)參數(shù)對交集集合；

從所述第一敏感參數(shù)并集集合中刪除所述第一強相關(guān)參數(shù)對交集集合中的每個強相關(guān)參數(shù)對中的任一敏感參數(shù)，得到第二敏感參數(shù)并集集合；

根據(jù)所述第二敏感參數(shù)并集集合和故障診斷模型對所述待診斷航空發(fā)動機進行故障診斷，得到故障診斷結(jié)果；

所述至少三種分析法至少包括單因素敏感性分析法、主成分分析法和隨機森林算法；

所述至少三種相關(guān)系數(shù)算法至少包括皮爾森相關(guān)系數(shù)算法、斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)算法和肯德爾相關(guān)系數(shù)算法；

還包括：

獲取航空發(fā)動機的多個故障模式所分別對應(yīng)的參數(shù)；

采用所述至少三種分析法對任一故障模式對應(yīng)的所有參數(shù)進行分析，得到該故障模式的每種分析法對應(yīng)的包含敏感參數(shù)的第二敏感參數(shù)集，直至得到所有故障模式的每種分析法對應(yīng)的第二敏感參數(shù)集；

對所有第二敏感參數(shù)集取并集，得到第三敏感參數(shù)并集集合；

采用所述至少三種相關(guān)系數(shù)算法對所述第三敏感參數(shù)并集集合中每兩個敏感參數(shù)進行分析，得到每種相關(guān)系數(shù)算法對應(yīng)的包含強相關(guān)參數(shù)對的第二強相關(guān)參數(shù)對集合；

對所有第二強相關(guān)參數(shù)對集合取交集，得到第二強相關(guān)參數(shù)對交集集合；

從所述第三敏感參數(shù)并集集合中刪除所述第二強相關(guān)參數(shù)對交集集合中的每個強相關(guān)參數(shù)對中的任一敏感參數(shù)，得到第四敏感參數(shù)并集集合；

根據(jù)多個故障模式、所述第四敏感參數(shù)并集集合和深度分類網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到故障診斷模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種航空發(fā)動機故障診斷方法，其特征在于，還包括：

在自動編碼器模型的輸入層加入隨機噪聲，得到深度降噪層疊自動編碼器；

將所述深度降噪層疊自動編碼器和Softmax分類器相結(jié)合后得到所述深度分類網(wǎng)絡(luò)。