[發明專利]應用程序的篩選方法和設備

在審

• 申請號: 202011495312.6
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112507182A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 李亞卿;許文龍
• 申請（專利權）人: 上海連尚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種應用程序的篩選方法，包括：

分別獲取確定程序的準確包名信息和待篩選程序的近似包名信息；

分別采用篩選算法集合中不同的篩選算法對所述準確包名信息和所述近似包名信息進行處理，得到處理結果集合；其中，所述篩選算法集合中至少包括序列比對算法和余弦相似度算法，所述處理結果集合中包括有與選取的不同篩選算法各自對應的處理結果；

將所述處理結果集合輸入至預先訓練的篩選匹配模型進行處理，生成與所述待篩選程序對應的篩選結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，采用所述序列比對算法對所述準確包名信息和所述近似包名信息進行處理的步驟包括：

生成所述準確包名信息和所述近似包名信息之間的代價矩陣；

根據所述代價矩陣，通過動態規劃的方式生成所述準確包名信息和所述近似包名信息之間差異元素的最小代價路徑；

計算所述準確包名信息和所述待比較包名信息之間差異元素的總代價信息；

將所述總代價信息確定作為所述序列比對算法對應的處理結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述將所述總代價信息確定作為所述序列比對算法對應的處理結果包括：

獲取所述總代價信息，根據所述總代價信息與第一評價區間的數值關系生成第一相似度評價結果；

將所述第一相似度評價結果作為所述序列比對算法對應的處理結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，采用所述余弦相似度算法對所述準確包名信息和所述近似包名信息進行處理的步驟包括：

生成所述準確包名信息的準確序列向量和所述近似包名信息的近似序列向量；

計算所述準確序列向量和所述近似序列向量之間的余弦值信息；

將所述余弦值信息作為所述余弦相似度算法對應的處理結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述將所述余弦值信息作為所述余弦相似度算法對應的處理結果包括：

獲取所述余弦值信息，根據所述余弦值信息與第二評價區間的數值關系生成第二相似度評價結果；

將所述第二相似度評價結果作為所述余弦相似度算法對應的處理結果。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：

分別對所述準確包名信息和所述近似包名信息進行切詞處理，得到各自對應的分詞集合；

響應于確定所述分詞集合中存在出現頻率超過預設閾值的分詞，對應的將所述分詞信息從所述分詞集合中進行剔除；

以及所述分別采用篩選算法集中不同的篩選算法對所述準確包名信息和所述近似包名信息進行處理，得到處理結果集合包括：

分別采用篩選算法集中不同的篩選算法對所述準確包名信息和所述近似包名信息各自對應的分詞集合進行處理，得到處理結果集合。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述將所述處理結果集合輸入至篩選匹配模型進行處理，生成與所述待篩選程序對應的篩選結果包括：

將所述處理結果集合輸入至預設篩選匹配模型進行處理，生成與所述處理結果集對應的匹配特征參數；

響應于確定所述特征參數滿足預設閾值要求，將所述確定程序和所述待篩選程序確定為相同程序。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，所述篩選匹配模型的訓練步驟包括：

獲取相同程序的多個不同包名信息，分別采用篩選算法集合中不同的篩選算法對所述不同包名信息進行處理，以得到處理結果集合樣本集合；

將所述處理結果集合樣本集合作為輸入、所述多個不同包名信息指向相同程序作為輸出對原始模型進行訓練，以得到所述匹配篩選模型。

9.一種計算機設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，其上存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-8中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一所述的方法。