[發明專利]神經網絡量化存儲方法在審
| 申請號： | 202011495066.4 | 申請日： | 2020-12-17 |
| 公開（公告）號： | CN112463078A | 公開（公告）日： | 2021-03-09 |
| 發明（設計）人： | 宋一平;梁駿;鐘宇清;宋蘊;楊常星 | 申請（專利權）人： | 杭州國芯科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F3/06 | 分類號： | G06F3/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亞冠 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市文*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 神經網絡 量化 存儲 方法 | ||
【權利要求書】：
1.神經網絡量化存儲方法，其特征在于，該方法具體如下：
(1).首先取得神經網絡需要量化的數據，包括權重、偏置、樣本數據；
(2).如果數據d為無符號數據，對長度為L位的數據d進行高低位分割，L＝2k，取數據前n位作為高位，則后(L-n)位為低位，b為調整參數，b＝0,1,2,…,k；
判斷高位數據dhigh是否等于零：如果為零，則截斷數據，舍去高位數據，僅保留低位數據dlow；如果不為零，則截斷數據，舍去低位數據，僅保留高位數據dhigh；
在保留數據的頭部或尾部添加標志位，將保留數據和標志位進行存儲；
(3).如果數據d為有符號數據，對長度為L的數據d進行高低位分割，L＝2k，去除數據符號后，將前m位作為高位，則后(L-m-1)位為低位，b為調整參數，b＝0,1,2,…,k；
判斷高位數據dhigh是否等于零：如果為零，則截斷數據，舍去高位數據，僅保留低位數據dlow；如果不為零，則截斷數據，舍去低位數據，僅保留高位數據dhigh；
在保留數據頭部或尾部添加標志位，并在整體數據段前添加符號位，將符號位、標志位和保留數據進行存儲。
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