[發明專利]一種發票印章淡化方法、系統、裝置及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202011494869.8
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112651913A
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 音松;朱汝維
• 申請（專利權）人: 廣州市申迪計算機系統有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/40;G06T7/136;G06T5/30;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽

本發明公開一種發票印章淡化方法、系統、裝置及計算機存儲介質，其中所述方法包括獲取第一圖像，將第一圖像輸入檢測模型，得到第二圖像以及第三圖像；根據第二圖像獲得第一通道第二通道及第三通道，并確定重建后的第二通道及重建后的第三通道，將第一通道、重建后的第二通道以及重建后的第三通道融合，獲得第四圖像；最后將第三圖像與第四圖像融合，獲得第五圖像，第五圖像為印章淡化后的發票圖像。本申請通過檢測模型實現對發票印章區域的定位，并只對包含發票印章區域的第二圖像進行淡化處理，降低印章對關鍵字段的覆蓋影響。

技術領域

本申請涉及計算機視覺圖像處理領域，尤其涉及一種發票印章淡化方法、系統、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

生活中，各種類型的發票給財務報銷的工作帶來嚴重負擔，近年來隨著計算機視覺和人工智能技術的發展，各種各樣的發票自動識別系統被引入人們日常工作中，以減輕人們工作負擔。然而，發票上存在的印章嚴重影響了識別系統的準確性。相關技術中提出幾種淡化或去除發票印章的方法，包括基于顏色通道去除、基于區域背景融合去除以及基于特征通道反卷積去除；基于顏色通道去除的方法容易對發票其他區域的關鍵字段造成丟失和模糊；基于區域背景融合的方法只對發票中印章區域進行處理，但會造成印章覆蓋下的區域信息丟失，影響后續識別準確性；基于特征通道反卷積的方法對神經網絡訓練的要求很高，且難以擬合生活中各種類型的發票，難以完整復原整張發票章各個關鍵字段的細節信息，通用性較低。

發明內容

本申請旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本申請提出一種發票印章淡化方法、系統、裝置及計算機存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供一種發票印章淡化方法，包括：獲取第一圖像；所述第一圖像為帶有印章的發票圖像；根據所述第一圖像和訓練好的檢測模型，確定第二圖像和第三圖像；所述第二圖像為發票的印章區域，所述第三圖像為發票中除印章區域以外的其他區域獲取所述第二圖像的第一通道、第二通道和第三通道；根據所述第一通道和所述第二通道，確定重建后的第二通道；并根據所述第一通道和所述第三通道，確定重建后的第三通道；將所述第一通道、所述重建后的第二通道以及所述重建后的第三通道進行組合，確定第四圖像；所述第四圖像為淡化后的印章區域；將所述第三圖像和所述第四圖像融合，確定第五圖像，所述第五圖像為印章淡化后的發票圖像。

可選地，所述根據所述第一通道和所述第二通道，確定重建后的第二通道，包括：獲取所述第一通道的灰度平均值；根據所述第一通道中任意像素點的灰度值和所述灰度平均值，確定替換坐標集；根據所述替換坐標集和所述第二通道，確定重建后的第二通道。

可選地，所述替換坐標集包括所述第一通道中灰度值小于所述灰度平均值的像素點的坐標。

可選地，所述根據所述替換坐標集和所述第二通道，確定重建后的第二通道，包括：根據所述替換坐標集，將所述第一通道中對應像素點的灰度值替換為所述第二通道中對應像素點的灰度值，確定重建后的第二通道。

可選地，所述檢測模型的具體訓練步驟包括：獲取數據集，所述數據集包括若干帶有印章的發票圖像；對所述發票圖像的印章區域進行標定，確定若干標定框信息；對所述標定信息進行聚類，確定若干聚類標定框信息；根據若干聚類標定框信息，訓練獲得檢測模型。

可選地，所述根據所述第一圖像和訓練好的檢測模型，確定第二圖像，包括：對所述第一圖像進行尺寸歸一化處理，得到指定尺寸的第一圖像；根據所述檢測模型對所述指定尺寸的第一圖像進行裁剪，確定所述第二圖像和所述第三圖像。

可選地，所述對所述標定框信息進行聚類，確定若干聚類標定框信息，包括：根據所述標定框的寬和高，對所述標定框信息分組并聚類，確定若干聚類標定框信息。