[發(fā)明專利]一種確定文本標(biāo)簽的方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011494762.3
• 申請(qǐng)日: 2020-12-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112541055A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃勇;王宇;邱雪濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)銀聯(lián)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/33
• 分類號(hào): G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 侯林林

本申請(qǐng)公開(kāi)一種確定文本標(biāo)簽的方法及裝置，確定待分類文本的文本特征向量；針對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的任一標(biāo)簽，確定標(biāo)簽的標(biāo)簽特征向量；基于文本特征向量和標(biāo)簽特征向量，確定待分類文本隸屬于標(biāo)簽的概率；標(biāo)簽特征向量包括標(biāo)簽的描述特征向量和標(biāo)簽在預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量；將概率滿足預(yù)設(shè)條件的標(biāo)簽確定為待分類文本的標(biāo)簽。在對(duì)待分類文本進(jìn)行標(biāo)簽的確定時(shí)，除了將待分類文本的文本特征向量作為確定標(biāo)簽的依據(jù)，還將預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的任一標(biāo)簽的標(biāo)簽特征向量作為確定標(biāo)簽的依據(jù)，該過(guò)程由于增加了預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中各標(biāo)簽之間存在的邏輯關(guān)系及各標(biāo)簽本身具有的描述特征向量，從而該方式對(duì)待分類文本進(jìn)行分類時(shí)具有更為準(zhǔn)確的分類效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種確定文本標(biāo)簽的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生了海量的文本數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并標(biāo)注標(biāo)簽，可更好地為用戶推薦感興趣的內(nèi)容，搜索興趣領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件。例如基于用戶評(píng)論推薦商品、基于微博推薦熱點(diǎn)事件等。

針對(duì)任一特定的應(yīng)用領(lǐng)域，如客戶服務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)，準(zhǔn)確地對(duì)客戶咨詢內(nèi)容進(jìn)行分類，也即為每一條文本形式的客戶咨詢內(nèi)容確定一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)簽，便于未來(lái)再有與標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的客戶咨詢內(nèi)容進(jìn)入到客服系統(tǒng)時(shí)，則可以快速地對(duì)客戶咨詢內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的回復(fù)或者推薦。

目前，對(duì)文本進(jìn)行分類通常只是基于文本本身的信息，構(gòu)建文本分類器，并使用該文本分類器對(duì)待分類文本進(jìn)行標(biāo)簽的確定。

然而，上述對(duì)文本進(jìn)行標(biāo)簽確定的方式效果不佳。

申請(qǐng)內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N確定文本標(biāo)簽的方法及裝置，用于解決現(xiàn)有技術(shù)在為文本確定標(biāo)簽時(shí)，不夠準(zhǔn)確的問(wèn)題。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種確定文本標(biāo)簽的方法，該方法包括：確定待分類文本的文本特征向量；針對(duì)預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的任一標(biāo)簽，確定所述標(biāo)簽的標(biāo)簽特征向量；基于所述文本特征向量和所述標(biāo)簽特征向量，確定所述待分類文本隸屬于所述標(biāo)簽的概率；所述標(biāo)簽特征向量包括標(biāo)簽的描述特征向量和標(biāo)簽在所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量；將概率滿足預(yù)設(shè)條件的標(biāo)簽確定為所述待分類文本的標(biāo)簽。

基于該方案，在對(duì)待分類文本進(jìn)行標(biāo)簽的確定時(shí)，除了將待分類文本的文本特征向量作為確定標(biāo)簽的依據(jù)，還將預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的任一標(biāo)簽的標(biāo)簽特征向量作為了確定標(biāo)簽的依據(jù)，該過(guò)程中由于增加了預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中各標(biāo)簽之間存在的邏輯關(guān)系以及各標(biāo)簽本身具有的描述特征向量，從而該種方式對(duì)待分類文本進(jìn)行分類時(shí)具有更為準(zhǔn)確的分類效果。

在一種可能實(shí)現(xiàn)的方法中，通過(guò)如下方式確定標(biāo)簽在所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量，包括：構(gòu)建所述預(yù)設(shè)標(biāo)簽集合中各標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖；所述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中以各標(biāo)簽為節(jié)點(diǎn)，標(biāo)簽間的邏輯關(guān)系為邊；通過(guò)所述網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，將各標(biāo)簽映射至N維空間，得到各標(biāo)簽的N維網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量；其中，在所述N維空間中距離越近的標(biāo)簽相似度越高。

基于該方案，在對(duì)待分類文本進(jìn)行標(biāo)簽的確定時(shí)，通過(guò)將已有的標(biāo)簽形成標(biāo)簽集合，且構(gòu)建該標(biāo)簽集合中的各個(gè)標(biāo)簽的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，并對(duì)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖進(jìn)行映射，從而可以得到已有的標(biāo)簽之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量，當(dāng)將該種方式形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征向量用于對(duì)文本進(jìn)行分類時(shí)，在很大程度上可以融入標(biāo)簽與標(biāo)簽之間的邏輯關(guān)系，這對(duì)于提高文本分類的準(zhǔn)確性具有非常重要的參考意義。

在一種可能實(shí)現(xiàn)的方法中，所述基于所述文本特征向量和所述標(biāo)簽特征向量，確定所述待分類文本隸屬于所述標(biāo)簽的概率，包括：將所述文本特征向量和所述標(biāo)簽特征向量輸入文本分類器，通過(guò)所述文本分類器確定所述待分類文本隸屬于所述標(biāo)簽的概率。