[發明專利]一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法及系統

在審

• 申請號: 202011494628.3
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112613928A
• 公開（公告）日: 2021-04-06
• 發明（設計）人: 劉若雯;李建;張學軍;張飚
• 申請（專利權）人: 航天信息股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/04
• 分類號: G06Q30/04;G06Q40/00;G06N20/00;G06F16/25
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗輝

本發明公開了一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法及系統，包括：對稅收核心征管和發票電子底賬系統中的數據進行采集，獲取多個企業的原始的涉稅數據，并進行預處理，以獲取經過預處理的涉稅數據；根據獲取的涉稅數據確定多個企業，并對問題企業存在的異常開票行為進行標記；構建基于機器學習的初始的增值稅防虛開模型，利用獲取的經過預處理的涉稅數據和標記的問題企業的異常開票行為對所述初始的增值稅防虛開模型進行訓練和優化，以確定增值稅防虛開最優模型；根據目標企業的涉稅數據，利用所述增值稅防虛開最優模型對企業的開票行為進行監控。本發明能夠有效預防增值稅專用發票的虛開行為；相比人工方式，節省了人工成本，并提高了效率。

技術領域

本發明涉及稅務管控技術領域，并且更具體地，涉及一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法及系統。

背景技術

虛開增值稅專用發票問題一直是增值稅管理上的頑疾，不僅造成國家稅流失，擾亂市場經濟秩序，而且嚴重危害國家經濟安全，給稅務人員帶來了極大的執法風險。隨著稅收信息化的不斷推進，稅務機關對增值稅專用發票的管理手段不斷提升、管理力度不斷加強，但是虛開增值稅專用發票案例仍時有發生，且發現時間滯后，虛開行為已經發生，已造成財政收入損失，所以稅務機關亟需能有效預防納稅人虛開發票的有效方法。

目前稅務機關已有的大數據分析系統只是利用大數據技術分析企業的涉稅數據，然后對有疑點的企業進一步分析，但是準確度偏低導致系統中無法對分析結果進行自動處理，需要人工干預及判斷。

因此，需要一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法。

發明內容

本發明提出一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法及系統，以解決如何高效地防止企業虛開增值稅發票的問題。

為了解決上述問題，根據本發明的一個方面，提供了一種基于機器學習的防止增值稅虛開的方法，所述方法包括：

對稅收核心征管和發票電子底賬系統中的數據進行采集，獲取多個企業的原始的涉稅數據，并對所述原始的涉稅數據進行預處理，以獲取經過預處理的涉稅數據；

根據獲取的涉稅數據確定多個企業，并對問題企業存在的異常開票行為進行標記；

構建基于機器學習的初始的增值稅防虛開模型，利用獲取的經過預處理的涉稅數據和標記的問題企業的異常開票行為對所述初始的增值稅防虛開模型進行訓練和優化，以確定增值稅防虛開最優模型；

根據目標企業的涉稅數據，利用所述增值稅防虛開最優模型對企業的開票行為進行監控。

優選地，其中所述對所述原始的涉稅數據進行預處理，以獲取經過預處理的涉稅數據，包括：

對所述原始的涉稅數據依次進行數據轉換、數據清洗、缺失值補充和臟數據剔除處理，以獲取經過預處理的涉稅數據。

優選地，其中所述利用獲取的經過預處理的涉稅數據和標記的問題企業的異常開票行為對所述初始的增值稅防虛開模型進行訓練和優化，以確定增值稅防虛開最優模型，包括：

初始化模型參數，將所述獲取的經過預處理的涉稅數據輸入至初始的增值稅防虛開模型，確定預測的問題企業和每個問題企業的異常開票行為；

將預測的問題企業的異常開票行為和標記的問題企業的異常開票行為進行比對，根據比對結果確定模型預測的準確度；

若所述準確度滿足預設的準確度閾值，則直接確定當前的模型參數對應的增值稅防虛開模型為增值稅防虛開最優模型；若所述準確度不滿足預設的準確度閾值，則按照預設的策略對模型參數進行調整，并利用新的增值稅防虛開模型進行訓練，直至根據比對結果確定的模型預測的準確度滿足預設的準確度閾值時，確定當前的模型參數對應的增值稅防虛開模型為增值稅防虛開最優模型。

優選地，其中所述方法還包括：