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[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)特征挖掘的停電分析方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011494114.8 申請(qǐng)日: 2020-12-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112598257A 公開(kāi)(公告)日: 2021-04-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 白小云 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 蘇州市啟獻(xiàn)智能科技有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06K9/62;G06F16/2458;G06Q50/06
代理公司: 蘇州見(jiàn)山知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32421 代理人: 袁麗花
地址: 215000 江蘇省蘇州市相城區(qū)*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 數(shù)據(jù) 特征 挖掘 停電 分析 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)特征挖掘的停電分析方法,其特性在于,包括以下步驟:

從數(shù)據(jù)中心平臺(tái)獲取預(yù)設(shè)周期內(nèi)的停電信息,并從停電信息中提取停電特征,所述停電特征包括停電用戶特征、停電響應(yīng)行為特征和停電消息特征;

采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建停電敏感用戶模型,利用停電特征訓(xùn)練停電敏感用戶模型,并根據(jù)停電特征分析量化用戶對(duì)停電事件的敏感度;

采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建高風(fēng)險(xiǎn)停電事件分析模型,利用高風(fēng)險(xiǎn)停電事件特征訓(xùn)練高風(fēng)險(xiǎn)停電事件分析模型,高風(fēng)險(xiǎn)停電事件特征包括停電影響戶數(shù)信息、停電時(shí)長(zhǎng)和用戶對(duì)停電事件的敏感度;

根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)停電事件特征來(lái)量化分析高風(fēng)險(xiǎn)停電事件,并生成高風(fēng)險(xiǎn)停電事件等級(jí)識(shí)別規(guī)則,設(shè)置各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)應(yīng)的閥值;

聚合各省(市)公司報(bào)送的計(jì)劃停電信息和故障停電信息,根據(jù)高風(fēng)險(xiǎn)停電事件等級(jí)識(shí)別規(guī)則,甄別高風(fēng)險(xiǎn)停電事件并進(jìn)行預(yù)警,預(yù)警信息實(shí)時(shí)共享到調(diào)控指揮中心,并進(jìn)行運(yùn)營(yíng)調(diào)度搶修及應(yīng)急響應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停電分析方法,其特性在于,所述停電用戶特征包括用戶屬性特征、用電特征和負(fù)荷特征,聚合用戶檔案信息和重要保電用戶信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算用戶屬性特征;聚合用戶電量電費(fèi)信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用電特征,用電特征包括總電量和總電費(fèi);聚合用采負(fù)控信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的負(fù)荷特征,負(fù)荷特征包括用電最大負(fù)荷和用電平均負(fù)荷。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停電分析方法,其特性在于,聚合分析停電事件發(fā)生后用戶對(duì)停電行為的反應(yīng),形成停電響應(yīng)行為特征,停電響應(yīng)行為特征包括停電咨詢次數(shù)、停電投訴次數(shù)、停電查詢次數(shù)、停電意見(jiàn)及建議次數(shù),聚合從各個(gè)渠道獲取的停電咨詢信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電咨詢次數(shù);聚合從各個(gè)渠道獲取的停電投訴信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電投訴次數(shù);聚合從各個(gè)渠道獲取的停電查詢信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電查詢次數(shù);聚合從各個(gè)渠道獲取的停電意見(jiàn)及建議信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電意見(jiàn)及建議次數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的停電分析方法,其特性在于,根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)、用采掉電和配網(wǎng)運(yùn)行來(lái)分析停電信息特征,停電信息特征包括包括停電次數(shù)、停電時(shí)段占比、停電類(lèi)型、平均停電時(shí)長(zhǎng)和停電發(fā)生日占比,聚合營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)停電、用采掉電記錄、電壓曲線及配網(wǎng)10千伏線路跳閘事件、報(bào)送停電信息和主動(dòng)搶修信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用戶停電次數(shù);聚合營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)停電、用采掉電記錄、電壓曲線及配網(wǎng)10千伏線路跳閘事件、報(bào)送停電信息和主動(dòng)搶修信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電時(shí)段占比;聚合營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)停電、用采掉電記錄、電壓曲線及配網(wǎng)10千伏線路跳閘事件、報(bào)送停電信息和主動(dòng)搶修信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的用戶欠費(fèi)停電、故障停電、計(jì)劃停電各自占比;聚合營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)停電、用采掉電記錄、電壓曲線及配網(wǎng)10千伏線路跳閘事件、報(bào)送停電信息和主動(dòng)搶修信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的平均停電時(shí)長(zhǎng);聚合營(yíng)銷(xiāo)欠費(fèi)停電、用采掉電記錄、電壓曲線及配網(wǎng)10千伏線路跳閘事件、報(bào)送停電信息和主動(dòng)搶修信息,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)計(jì)算在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電發(fā)生日占比。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的停電分析方法,其特性在于,根據(jù)用戶在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的停電次數(shù)、停電時(shí)段占比、停電類(lèi)型、平均停電時(shí)長(zhǎng)和停電發(fā)生日占比信息,采用權(quán)重法挖掘計(jì)算用戶供電的可靠性,生成用戶供電不可靠明細(xì),并標(biāo)記為頻繁停電投訴高風(fēng)險(xiǎn)用戶。

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