[發明專利]室分小區故障定位方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011494064.3
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112702194B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 楊飛虎;劉賢松;歐大春;張碩偉;陳雷;石旭榮;劉權;佘士釗;鄭敏之
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L43/06;H04L43/50;H04L43/16;H04W24/04;H04W24/06;H04W24/08;H04W24/10
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

1.一種室分小區故障定位方法，其特征在于，包括：

在預測時間節點，獲取室分系統中各個室分小區的信號強度測試報告，所述信號強度測試報告包括信號指標參數；

根據各個室分小區的所述信號指標參數以及對應的信號門限參數確定所述室分系統中的故障室分小區，其中，所述信號門限參數根據預設預測模型進行確定，所述預設預測模型的參數輸入為對應小區在歷史周期內采集的信號強度測試報告，所述歷史周期包括所述預測時間節點之前的預設時長；

在所述根據各個室分小區的所述信號指標參數以及對應的信號門限參數確定所述室分系統中的故障室分小區之前，還包括：

獲取所述歷史周期內目標室分小區中各個采樣點的信號指標參數；

將獲取到的各個采樣點的信號指標參數按照預設指標區間范圍進行區間劃分，以確定各個指標區間范圍內的采樣點數量以及采樣點分布占比；

利用所述采樣點數量以及所述采樣點分布占比對預設時間序列模型進行訓練，以確定所述預設預測模型；

其中，各個指標區間范圍內的采樣點數量確定方式如下：（1）低于-115dbm采樣點數量；（2）低于-110dbm采樣點數量；（3）低于-105dbm采樣點數量；（4）低于-100dbm采樣點數量；（5）低于-95dbm采樣點數量；（6）總采樣點數量。

2.根據權利要求1所述的室分小區故障定位方法，其特征在于，所述根據各個室分小區的所述信號指標參數以及對應的信號門限參數確定所述室分系統中的故障室分小區，包括：

若目標室分小區的目標信號指標參數大于目標信號門限參數，則確定所述目標室分小區為所述故障室分小區，其中，所述目標室分小區為室分系統中的任意小區。

3.根據權利要求2所述的室分小區故障定位方法，其特征在于，若所述目標室分小區的所述目標信號指標參數大于目標信號門限參數的次數或者時長大于預設閾值，則確定所述目標室分小區為所述故障室分小區。

4.根據權利要求1所述的室分小區故障定位方法，其特征在于，在所述利用所述采樣點數量以及所述采樣點分布占比對預設時間序列模型進行訓練，以確定所述預設預測模型之后，還包括：

將所述信號指標參數分解為多個特征項以及誤差項，所述特征項用于表征所述信號指標參數的性能特征，所述誤差項用于表征信號指標參數的噪聲特性；

根據所述特征項以及所述預設預測模型確定預測特征項；

根據所述預測特征項以及所述誤差項確定預測指標參數；

根據所述信號指標參數以及所述特征項確定隨機序列，并確定所述隨機序列的標準差；

根據所述預測指標參數以及所述標準差確定所述信號門限參數。

5.根據權利要求4所述的室分小區故障定位方法，其特征在于，所述特征項包括趨勢項以及周期項。

6.一種室分小區故障定位裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于在預測時間節點，獲取室分系統中各個室分小區的信號強度測試報告，所述信號強度測試報告包括信號指標參數；

處理模塊，用于根據各個室分小區的所述信號指標參數以及對應的信號門限參數確定所述室分系統中的故障室分小區，其中，所述信號門限參數根據預設預測模型進行確定，所述預設預測模型的參數輸入為對應小區在歷史周期內采集的信號強度測試報告，所述歷史周期包括所述預測時間節點之前的預設時長；

在所述根據各個室分小區的所述信號指標參數以及對應的信號門限參數確定所述室分系統中的故障室分小區之前，所述獲取模塊，還用于：

獲取所述歷史周期內目標室分小區中各個采樣點的信號指標參數；

將獲取到的各個采樣點的信號指標參數按照預設指標區間范圍進行區間劃分，以確定各個指標區間范圍內的采樣點數量以及采樣點分布占比；

利用所述采樣點數量以及所述采樣點分布占比對預設時間序列模型進行訓練，以確定所述預設預測模型；

其中，各個指標區間范圍內的采樣點數量確定方式如下：（1）低于-115dbm采樣點數量；（2）低于-110dbm采樣點數量；（3）低于-105dbm采樣點數量；（4）低于-100dbm采樣點數量；（5）低于-95dbm采樣點數量；（6）總采樣點數量。