[發(fā)明專利]一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011493779.7
• 申請(qǐng)日: 2020-12-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112671542A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 賴健行;劉煒;黃國(guó)良;張翼;李卓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市大中華區(qū)塊鏈科技有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/32
• 分類號(hào): H04L9/32;H04L29/06;G06K9/00;G10L15/20;G10L25/51
• 代理公司: 成都魚爪智云知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51308
• 代理人: 王珍

本發(fā)明提出了一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域。一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法包括：根據(jù)一次性隨機(jī)算法獲取助記詞；對(duì)助記詞進(jìn)行驗(yàn)證，判定是否進(jìn)行記錄；采集生物語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)，將生物語(yǔ)音識(shí)別特征數(shù)據(jù)及驗(yàn)證后的助記詞通過(guò)hash散列計(jì)算進(jìn)行加密，得到密鑰對(duì)。其能夠?qū)⑸镎Z(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)加密上區(qū)塊鏈，數(shù)據(jù)不可篡改，語(yǔ)音識(shí)別身份采用基于公私鑰的非對(duì)稱加密，數(shù)字簽名來(lái)保證識(shí)別信息來(lái)源的真實(shí)性。此外本發(fā)明還提出了一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，包括：第一獲取模塊、驗(yàn)證模塊、第二獲取模塊、降噪處理模塊、計(jì)算模塊、確定模塊、判定模塊、上傳模塊以及驗(yàn)證密碼對(duì)模塊。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈領(lǐng)域，具體而言，涉及一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的生物語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)屬于傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)。一是存儲(chǔ)在客戶端本地，二是存在服務(wù)器。不管是存在本地還是服務(wù)器，這兩者都有一個(gè)共同的缺陷，容易被篡改，一旦其他人拿到生物識(shí)別數(shù)據(jù)，做出更改，將盜取用戶的資產(chǎn)，用戶損失無(wú)法估量。

在正常的語(yǔ)音交流中加入一些難以察覺(jué)的噪音，模型會(huì)將該語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為隨機(jī)亂碼、靜音。因此，當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)中存在噪點(diǎn)時(shí)，往往會(huì)造成信息無(wú)法正常被傳輸，進(jìn)而導(dǎo)致用戶無(wú)法獲取到正確的信息。

為了提高語(yǔ)音信號(hào)的安全性，如何對(duì)語(yǔ)音信號(hào)中的噪音進(jìn)行識(shí)別即成為了亟待解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法，其能夠?qū)⑸镎Z(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)加密上區(qū)塊鏈，數(shù)據(jù)不可篡改，語(yǔ)音識(shí)別身份采用基于公私鑰的非對(duì)稱加密，數(shù)字簽名來(lái)保證識(shí)別信息來(lái)源的真實(shí)性。

本發(fā)明的另一目的在于提供一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，其能夠運(yùn)行一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法。

本發(fā)明的實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種區(qū)塊鏈生物語(yǔ)音識(shí)別方法，其包括根據(jù)一次性隨機(jī)算法獲取助記詞；對(duì)助記詞進(jìn)行驗(yàn)證，判定是否進(jìn)行記錄；采集生物語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)，將生物語(yǔ)音識(shí)別特征數(shù)據(jù)及驗(yàn)證后的助記詞通過(guò)hash散列計(jì)算進(jìn)行加密，得到密鑰對(duì)；通過(guò)預(yù)設(shè)的第一降噪算法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)預(yù)設(shè)的第二降噪算法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)；分別計(jì)算待識(shí)別生物語(yǔ)音以及第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)以及第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的向量信息；根據(jù)向量信息確定待識(shí)別生物語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歐式距離；根據(jù)目標(biāo)歐式距離以及預(yù)設(shè)的歐式距離閾值確定待識(shí)別生物語(yǔ)音是否為生物語(yǔ)音特征數(shù)據(jù)；將密鑰對(duì)的數(shù)據(jù)執(zhí)行上傳到分布式的區(qū)塊上，根據(jù)P2P網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動(dòng)選擇最近的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)根據(jù)分布式的協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步；將得到的密鑰對(duì)與用戶設(shè)置的保護(hù)密碼進(jìn)行對(duì)應(yīng)，完成用戶生物信息、密鑰對(duì)與保護(hù)密碼之間的對(duì)應(yīng)。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述通過(guò)預(yù)設(shè)的第一降噪算法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)，通過(guò)預(yù)設(shè)的第二降噪算法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)包括：第一降噪算法為減譜法，通過(guò)減譜法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述還包括第二降噪算法為維納濾波法，通過(guò)維納濾波法對(duì)待識(shí)別生物語(yǔ)音進(jìn)行降噪處理，獲得第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述分別計(jì)算待識(shí)別生物語(yǔ)音以及第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)以及第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的向量信息包括：計(jì)算待識(shí)別生物語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的第一向量信息、第一目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的第二向量信息以及第二目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)對(duì)應(yīng)的第三向量信息。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，上述根據(jù)向量信息確定待識(shí)別生物語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歐式距離包括：分別計(jì)算第二向量信息以及第三向量信息與第一向量信息的歐式距離，將最大的歐式距離作為上述目標(biāo)歐式距離。