[發明專利]基于二叉神經樹結構的人體部位的細粒度分類方法在審
| 申請號： | 202011493727.X | 申請日： | 2020-12-17 |
| 公開（公告）號： | CN112598042A | 公開（公告）日： | 2021-04-02 |
| 發明（設計）人： | 王淑棟;路洪翠;董玉坤 | 申請（專利權）人： | 中國石油大學（華東） |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 二叉 神經 結構 人體 部位 細粒度 分類 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于二叉神經樹結構的人體部位的細粒度分類方法，包括以下部分：
A、記錄路徑的路由結點；
B、生成注意力圖的SENet模塊；
C、將人體肩胸腹背四個部位進行類別預測的標簽預測模塊。
2.根據權利要求1所述的記錄路徑的路由的方法，其特征在于，所述的部分A中，使用每個結點中的路由功能來確定從根節點到該結點的計算路徑，來模擬深度神經網絡，使之具有神經網絡的表達能力。
3.根據權利要求1所述的使用SENet模塊生成注意力圖的方法，其特征在于，所述的部分B中，為了提高生成的注意力圖的質量，我們使用SENet模塊來生成注意力圖，其中高亮部分就是我們需要分類的人體肩、胸、腹、背這四個部位的位置，SENet模塊存在于每對父節點和子節點之間。
4.根據權利要求1所述的將人體肩胸腹背四個部位進行類別預測的標簽預測的方法，其特征在于，所述的部分C中，樹中一共有4個葉結點，從左到右葉結點預測部位分別是肩部、胸部、腹部、背部，最終我們得到人體這四個部位的類別。
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