[發明專利]一種凸字體銀行卡號圖像的合成方法、識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202011493350.8
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112598611A
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發明（設計）人: 侯昌健;田強;李樹凱
• 申請（專利權）人: 陽光保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06K9/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 劉鳳

1.一種凸字體銀行卡號圖像的合成方法，其特征在于，所述合成方法包括：

獲取待合成的非凸字體銀行卡號圖像所需的資源文件；所述資源文件包括銀行卡卡號背景圖像、銀行卡卡號的排列規則信息、銀行卡卡號的字體；

基于所述銀行卡卡號背景圖像、銀行卡卡號的排列規則信息、銀行卡卡號的字體以及非凸字體銀行卡圖像合成算法，合成多個非凸字體銀行卡號圖像；

基于每個非凸字體銀行卡號圖像和訓練好的環形生成式對抗網絡模型，合成與每個非凸字體銀行卡號圖像對應的凸字體銀行卡號圖像。

2.根據權利要求1所述的合成方法，其特征在于，所述基于所述銀行卡卡號背景圖像、銀行卡卡號的排列規則信息、銀行卡卡號的字體以及非凸字體銀行卡圖像合成算法，合成多個非凸字體銀行卡號圖像，包括：

基于所述銀行卡卡號的排列規則信息和所述銀行卡卡號的字體，合成每個非凸字體銀行卡圖像中的前景圖像；

將每個非凸字體銀行卡圖像中的所述前景圖像和所述銀行卡卡號背景圖像進行合成，得到每個非凸字體銀行卡號圖像。

3.根據權利要求1所述的合成方法，其特征在于，所述環形生成式對抗網絡模型包括第一生成器、第二生成器、第一判別器和第二判別器，在獲取所述待合成的非凸字體銀行卡號圖像所需的資源文件之前，所述合成方法還包括根據以下步驟生成所述環形生成式對抗網絡模型：

通過非凸字體銀行卡號圖像樣本和凸字體銀行卡號圖像樣本對所述第一生成器、所述第二生成器、所述第一判別器以及所述第二判別器進行訓練，當所述第一判別器的第一損失函數、所述第二判別器的第二損失函數、所述第一生成器和所述第二生成器的第三損失函數和所述第一生成器和所述第二生成器第四損失函數均滿足對應的預設條件時，訓練截止，得到訓練好的環形生成式對抗網絡模型；

所述第一損失函數是所述第一判別器對所述第一生成器生成的凸字體銀行卡號圖像以及所述凸字體銀行卡號圖像樣本進行判斷使用的函數；

所述第二損失函數時所述第二判別器對所述第二生成器生成的非凸字體銀行卡號圖像以及非凸字體銀行卡號圖像樣本進行判斷使用的函數。

4.根據權利要求3所述的合成方法，其特征在于，

根據以下步驟訓練所述第一判別器：

將所述非凸字體銀行卡號圖像樣本輸入第一生成器中，輸出第一合成凸字體銀行卡號圖像樣本；

基于所述第一合成凸字體銀行卡號圖像樣本和所述凸字體銀行卡號圖像樣本對第一判別器進行訓練，直至所述第一合成凸字體銀行卡號圖像樣本和所述凸字體銀行卡號圖像樣本之間的第一損失小于第一預值，得到訓練好的第一判別器；

根據以下步驟訓練所述第二判別器：

將所述凸字體銀行卡號圖像樣本輸入第二生成器中，輸出第一合成非凸字體銀行卡號圖像樣本；

基于所述第一合成非凸字體銀行卡號圖像樣本和所述非凸字體銀行卡號圖像樣本對第二判別器進行訓練，直至所述第一合成非凸字體銀行卡號圖像樣本和所述非凸字體銀行卡號圖像樣本之間的第二損失小于第二預值，得到訓練好的第二判別器。

5.根據權利要求4所述的合成方法，其特征在于，根據以下步驟訓練所述第一生成器和所述第二生成器：

將所述第一合成非凸字體銀行卡號圖像樣本輸入所述第一生成器中，輸出第二合成凸字體銀行卡號圖像樣本，以及將所述第一合成凸字體銀行卡號圖像樣本輸入所述第二生成器中，輸出第二合成非凸字體銀行卡號圖像樣本；

基于所述凸字體銀行卡號圖像樣本和所述第二合成凸字體銀行卡號圖像樣本訓練所述第一生成器，以及基于所述非凸字體銀行卡號圖像樣本和所述第二合成非凸字體銀行卡號圖像樣本訓練所述第二生成器，直至由第一生成器和第二生成器的第三損失函數確定的第三損失小于第三預值時，得到訓練好的第一生成器和訓練好的第二生成器。

6.一種凸字體銀行卡號圖像的識別方法，其特征在于，所述識別方法包括：

將待識別的凸字體銀行卡號圖像輸入訓練好的卡號識別模型中，得到所述待識別的凸字體銀行卡號圖像中的銀行卡號的識別結果；

其中，所述卡號識別模型是基于權利要求1-5中任一項所述的凸字體銀行卡號圖像的合成方法得到的凸字體銀行卡號圖像進行訓練得到的。