[發(fā)明專利]一種基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011492933.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112598705A | 公開(公告)日: | 2021-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李國興;贠星辰;胡桂誠;王沖;王鐵;楊甜甜 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 太原理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/246 | 分類號(hào): | G06T7/246;G06T7/254;G06T7/292;G06T7/80 |
| 代理公司: | 太原科衛(wèi)專利事務(wù)所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
| 地址: | 030024 *** | 國省代碼: | 山西;14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 雙目 視覺 車身 姿態(tài) 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1,標(biāo)定車載雙目攝像機(jī),將車載雙目攝像機(jī)拍攝的視頻數(shù)據(jù)流傳輸至處理單元并進(jìn)行視頻分幀處理;
步驟2,逐幀進(jìn)行圖像預(yù)處理并提取視頻中參照物特征信息;
步驟3,通過立體匹配獲取參照物三維立體坐標(biāo);
步驟4,結(jié)合車載陀螺儀與參照物三維立體坐標(biāo)來反推車身姿態(tài)信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于:在步驟1中,具體包括如下步驟:
步驟1.1,基于針孔成像理論進(jìn)行車載雙目攝像機(jī)標(biāo)定來獲取攝像機(jī)內(nèi)部的光學(xué)和幾何特性,以及攝像機(jī)相對(duì)于世界坐標(biāo)系的位置關(guān)系。
步驟1.2,從車載雙目攝像機(jī)捕獲的視頻數(shù)據(jù)流中逐幀裁剪獲得左攝像機(jī)與右攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)流。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于:在步驟2中,具體包括如下步驟:
步驟2.1,引入圖像差分法從左攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)流中分離出待檢測(cè)的參照物;
步驟2.2,對(duì)分離出的參照物在視頻中的具體位置劃定檢測(cè)區(qū)域,并對(duì)其進(jìn)行二值化處理;
步驟2.3,對(duì)二值化處理后的感興趣區(qū)域通過圖像形態(tài)學(xué)操作來獲取參照物的質(zhì)心二維像素坐標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于:在步驟3中,具體包括如下步驟:
步驟3.1,通過光學(xué)和幾何特性以及攝像機(jī)相對(duì)于世界坐標(biāo)系的位置關(guān)系,對(duì)左攝像機(jī)與右攝像機(jī)圖像數(shù)據(jù)流進(jìn)行立體匹配并獲取視差圖;
步驟3.2,根據(jù)參照物的質(zhì)心二維像素坐標(biāo)通過視差圖可得到參照物質(zhì)心三維立體坐標(biāo)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于雙目視覺的車身姿態(tài)檢測(cè)方法,其特征在于:在步驟4中,具體包括如下步驟:
步驟4.1,通過參照物質(zhì)心三維立體坐標(biāo)來反推車身姿態(tài)信息,車身姿態(tài)信息同時(shí)包含有車身垂向跳動(dòng)與俯仰運(yùn)動(dòng);
步驟4.2,根據(jù)陀螺儀同步采集的車身姿態(tài)角信息,計(jì)算出因車身俯仰引起的參照物質(zhì)心三維立體坐標(biāo)偏移量,即計(jì)算出車身俯仰運(yùn)動(dòng),最終可以實(shí)現(xiàn)車身垂向跳動(dòng)與俯仰運(yùn)動(dòng)的解耦計(jì)算。
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