[發明專利]一種基于圖卷積分析的道路流量預測方法和裝置在審
| 申請號: | 202011492929.2 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112529311A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 徐高峰;張星;裴衛斌;關淑菊 | 申請(專利權)人: | 南京中興力維軟件有限公司;深圳力維智聯技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281 | 代理人: | 任葵;郭燕 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 圖卷 積分 道路 流量 預測 方法 裝置 | ||
一種基于圖卷積分析的道路流量預測方法和裝置,包括確定預測流量業務的節點,采集所述節點的特征值;將所述特征值作為輸入數據對模型進行訓練,得到模型;預設損失函數,將所述特征值作為輸入數據對所述模型進行訓練,得到模型參數;根據所述模型參數和所述輸入數據對所述節點的流量進行預測。本申請利用分模型訓練預測的方式,通過輸入已知的道路網絡連接結構以及短期歷史流量數據,根據道路節點之間的連接關系,對后續流量數據的準確預測,可有效預測突發性的事件對流量的影響,從而采取有效的應對措施,避免產生治安隱患,為城市智能化治理提供依據。
技術領域
本申請涉及智慧城市,尤其涉及一種基于圖卷積分析的道路流量預測的方法和裝置。
背景技術
城市治理和管理不僅是國家治理體系的重要組成部分,同時也是全球互聯網治理體系的重要載體和構建網絡空間命運共同體的重要基礎。近年來,我國有很多城市開展了智慧城市建設試點,有效改善了公共服務水平,提升了管理能力,促進了城市經濟發展。隨著網絡強國戰略、國家大數據戰略、“互聯網+”行動計劃的實施和“數字中國”建設的不斷發展,城市被賦予了新的內涵和新的要求,這不僅推動了傳統意義上的智慧城市向新型智慧城市演進,更為新型智慧城市建設帶來了前所未有的發展機遇。
對于智慧城市一個很重要的功能體現在對于各種流量的預測,如人流預測、車輛預測、電力負荷預測、水資源調度預測等,通過對這些數據的準確預測可以有效的幫助城市管理者對城市的整體預測,提高城市治理的智慧度。例如人流量預測對城市交通管理和社會治安等方面有很大的影響,比如某地發生的踩踏事件,如果能通過一定手段事先預測什么地方什么時間可能會出現大量人群,當預測的人群數量超過警戒值時,即可事先采取相應規避措施,避免不幸。
現有對各種流量的預測主要基于采用歷史數據進行各種分析,利用統計方法上實現空間、時間的分析,對未來數據進行各種預測。如采用歷史相同空間、時間、附加條件如影響流量的氣候、政策因素等等。這些方法需要大量歷史數據的支撐,同時很少考慮各種流量之間的連接關系,對于突發性的事件影響流量無法有效的應對措施。
發明內容
本申請提供一種基于圖卷積分析的道路流量預測方法和裝置。
根據本申請的第一方面,本申請提供一種基于圖卷積分析的道路流量預測方法,包括:
確定預測流量業務的節點,采集所述節點的特征值;
預設損失函數,將所述特征值作為輸入數據對所述模型進行訓練,得到模型參數;
根據所述模型參數和所述輸入數據對所述節點的流量進行預測。
根據本申請的第二方面,本申請提供一種基于圖卷積分析的道路流量預測裝置,包括:
采集模塊,用于確定預測流量業務的節點,采集所述節點的特征值;
訓練模塊,用于預設損失函數,將所述特征值作為輸入數據對所述模型進行訓練,得到模型參數;
預測模塊,用于根據所述模型參數和所述輸入數據對所述節點的流量進行預測。
根據本申請的第三方面,本申請提供一種基于圖卷積分析的道路流量預測裝置,包括:
存儲器,用于存儲程序;
處理器,用于通過執行所述存儲器存儲的程序以實現上述方法。
由于采用了以上技術方案,使本申請具備的有益效果在于:
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G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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