[發明專利]一種圖像合成方法及其應用

在審

• 申請號: 202011492925.4
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112508928A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 鄭海榮;江洪偉;李彥明;萬麗雯;薛恒志;胡戰利
• 申請（專利權）人: 深圳高性能醫療器械國家研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/50;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市誠輝律師事務所 11430
• 代理人: 范盈

1.一種圖像合成方法，其特征在于：所述方法包括如下步驟：

步驟1：構建生成器網絡；

步驟2：將數據分為第一數據和第二數據，采用所述生成器網絡對所述第一數據進行自校正處理得到數據一，采用所述生成器網絡對所述第二數據進行卷積和批歸一化處理得到數據二，將所述數據一與所述數據二進行合并得到輸入數據；

步驟3：對所述生成器網絡進行優化；

步驟4：將圖像一和圖像二作為所述生成器網絡的輸入和訓練的標簽；

步驟5：訓練生成器網絡，得到由圖像一到圖像二的映射關系；

步驟6:將圖像一通過訓練好的生成器網絡合成圖像二。

2.如權利要求1所述的圖像合成方法，其特征在于：所述步驟1中生成器網絡采用編碼解碼網絡進行構建，所述編碼解碼包括若干2D卷積。

3.如權利要求1所述的圖像合成方法，其特征在于：所述生成器網絡包括卷積層、自校正卷積層、反卷積層、批歸一化層和激活函數層，所述第一數據經過所述自校正卷積層處理得到所述數據一，所述第二數據經過卷積層和批歸一化層處理得到所述數據二。

4.如權利要求1所述的圖像合成方法，其特征在于：所述步驟2中所述數據將通道數平均分為第一通道和第二通道。

5.如權利要求1所述的圖像合成方法，其特征在于：所述輸入數據與所述數據尺寸大小相同。

6.如權利要求3所述的圖像合成方法，其特征在于：所述數據二與素數數據一相乘后經過卷積、批歸一化處理后得到自校正卷積數據作為所述輸入數據。

7.如權利要求1所述的圖像合成方法，其特征在于：所述步驟3中采用Adam優化算法對所提出的自校正卷積進行優化，所述優化的損失函數為均方誤差損失函數。

8.如權利要求1～7中任一項所述的圖像合成方法，其特征在于：所述生成器網絡包括2層卷積、2層反卷積和10層自校正卷積，每層中還包括批歸一層和激活函數層。

9.如權利要求6所述的圖像合成方法，其特征在于：所述卷積步長均為1。

10.一種圖像合成方法的應用，其特征在于：將權利要求1～9中任一項所述的圖像合成方法應用于正電子發射斷層顯像圖像的合成、CT圖像的合成、欠采樣MRI圖像降噪和低計數正電子發射斷層顯像圖像降噪。