[發明專利]一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011492917.X | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112579896A | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 老焯楠 | 申請(專利權)人: | 中國平安人壽保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9538 |
| 代理公司: | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人: | 牟蓓佳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 信息 推薦 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請適用于人工智能技術領域,提供一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質,其中方法包括:獲取內容池中目標內容的屬性信息及用于指示目標內容熱度的熱度信息,根據屬性信息及熱度信息,對目標內容進行排序,得到排序結果,依照目標內容在排序結果中的排列次序,從目標內容中依次抽取推薦內容,得到推薦輸出列表,在檢測到前端發送的內容推薦請求時,從推薦輸出列表中讀取與內容推薦請求相匹配的目標推薦內容,將目標推薦內容推送至前端。該方案能夠確保推薦任務的有效完成,提升信息推薦服務的穩定性。
技術領域
本申請屬于人工智能技術領域,尤其涉及一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質。
背景技術
隨著電子商務規模的不斷擴大,商品個數和種類快速增長,顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。這種瀏覽大量無關的信息和產品過程無疑會使淹沒在信息過載問題中的消費者不斷流失。
推薦系統可以利用電子商務網站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應該購買什么產品,模擬銷售人員幫助客戶完成購買過程。個性化推薦則能夠根據用戶的興趣特點和購買行為,幫助電子商務網站為其顧客購物提供完全個性化的決策支持和信息服務。
但在一個信息推薦項目剛啟動或者信息推薦系統剛開始應用的時候,由于相關信息(例如用戶信息、商品信息)的構建還未成熟起來,會面臨冷啟動造成的不能完成推薦任務或推薦服務不穩定的問題,冷啟動的處理對信息推薦系統的使用體驗尤為關鍵。
發明內容
本申請實施例提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質,以解決現有技術中信息推薦項目面臨冷啟動造成的不能完成推薦任務或推薦服務不穩定的問題。
本申請實施例的第一方面提供了一種信息推薦方法,包括:
獲取內容池中目標內容的屬性信息及用于指示所述目標內容熱度的熱度信息;
根據所述屬性信息及所述熱度信息,對所述目標內容進行排序,得到排序結果;
依照所述目標內容在所述排序結果中的排列次序,從所述目標內容中依次抽取推薦內容,得到推薦輸出列表;
在檢測到前端發送的內容推薦請求時,從所述推薦輸出列表中讀取與所述內容推薦請求相匹配的目標推薦內容,將所述目標推薦內容推送至所述前端。
本申請實施例的第二方面提供了一種信息推薦裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取內容池中目標內容的屬性信息及用于指示所述目標內容熱度的熱度信息;
排序模塊,用于根據所述屬性信息及所述熱度信息,對所述目標內容進行排序,得到排序結果;
抽取模塊,用于依照所述目標內容在所述排序結果中的排列次序,從所述目標內容中依次抽取推薦內容,得到推薦輸出列表;
信息推送模塊,用于在檢測到前端發送的內容推薦請求時,從所述推薦輸出列表中讀取與所述內容推薦請求相匹配的目標推薦內容,將所述目標推薦內容推送至所述前端。
本申請實施例的第三方面提供了一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面所述方法的步驟。
本申請實施例的第四方面提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如第一方面所述方法的步驟。
本申請的第五方面提供了一種計算機程序產品,當所述計算機程序產品在電子設備上運行時,使得所述電子設備執行上述第一方面所述方法的步驟。
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