[發(fā)明專利]一種利用謂賓信息篩選負(fù)樣本的新意圖識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011492756.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112417132A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 戴新宇;陳陌信;何亮;黃書劍;尹存燕;陳家駿 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F16/335 | 分類號(hào): | G06F16/335;G06F16/38;G06F40/284;G06N3/08 |
| 代理公司: | 江蘇圣典律師事務(wù)所 32237 | 代理人: | 胡建華;于瀚文 |
| 地址: | 210000 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 利用 信息 篩選 樣本 意圖 識(shí)別 方法 | ||
1.一種利用謂賓信息篩選負(fù)樣本的新意圖識(shí)別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1,輸入意圖標(biāo)簽和標(biāo)注的正樣本;
步驟2,收集無標(biāo)注的句子樣本,計(jì)算無標(biāo)注樣本與意圖標(biāo)簽的相似度,排序并篩選后作為用于后續(xù)訓(xùn)練意圖識(shí)別模型的負(fù)樣本;
步驟3,結(jié)合正、負(fù)樣本訓(xùn)練意圖識(shí)別模型;
步驟4,使用訓(xùn)練好的意圖識(shí)別模型對(duì)用戶輸入進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2包括:
步驟2-1,輸入無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽;
步驟2-2,對(duì)無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽的文本進(jìn)行分詞,然后使用預(yù)訓(xùn)練的詞向量將分詞得到的詞語依次映射到對(duì)應(yīng)的向量,得到樣本和意圖標(biāo)簽的向量化表示;
步驟2-3,對(duì)無標(biāo)注樣本進(jìn)行句法分析,獲得它的句法結(jié)構(gòu)信息,識(shí)別出其中的謂語和賓語成份;
步驟2-4,計(jì)算無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽之間的相似度,采用詞移距離作為相似度指標(biāo);
步驟2-5,按照相似度對(duì)無標(biāo)注樣本降序排序,選擇與正樣本同等數(shù)量的無標(biāo)注樣本作為訓(xùn)練意圖識(shí)別模型的負(fù)樣本。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,步驟2-4包括:
步驟2-4-1,匯總所有無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽的分詞結(jié)果構(gòu)造詞匯表;
步驟2-4-2,使用nBOW向量d,d′分別表示無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽中每個(gè)詞的權(quán)重,對(duì)于無標(biāo)注樣本,設(shè)定詞匯表的大小為n,則無標(biāo)注樣本中第i個(gè)詞的權(quán)重di為該詞在無標(biāo)注樣本中出現(xiàn)的次數(shù)ci除以詞表中所有詞在無標(biāo)注樣本中出現(xiàn)的次數(shù)之和,計(jì)算公式為:其中αi是對(duì)無標(biāo)注樣本中謂賓成份詞權(quán)重的增強(qiáng)系數(shù),如果第i個(gè)詞屬于賓語或謂語成份,則αi為大于1的常數(shù),否則αi=1;
對(duì)于意圖標(biāo)簽,意圖標(biāo)簽中第i個(gè)詞的的權(quán)重d′j通過該詞在意圖標(biāo)簽中出現(xiàn)的次數(shù)c′j除以詞表中所有詞在意圖標(biāo)簽中出現(xiàn)的次數(shù)之和得到,并對(duì)意圖標(biāo)簽中的謂賓成份詞進(jìn)行權(quán)重增強(qiáng),計(jì)算公式為:
步驟2-4-3,對(duì)無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽之間的每個(gè)詞都計(jì)算兩兩之間的距離,計(jì)算方式為:設(shè)定無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽之間兩個(gè)詞對(duì)應(yīng)的詞向量分別表示為wi,wj,通過詞向量歐式距離來表示兩個(gè)詞的距離sim(i,j):sim(i,j)=||wi-wj||2;
步驟2-4-4,計(jì)算得到無標(biāo)注樣本與意圖標(biāo)簽之間的相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,步驟2-4-4包括:構(gòu)造轉(zhuǎn)移矩陣T∈Rn×n,Rn×n表示一個(gè)維度為n×n的實(shí)數(shù)矩陣,其中Tij表示第i個(gè)詞中權(quán)重轉(zhuǎn)移至第j個(gè)詞上的數(shù)量;在計(jì)算無標(biāo)注樣本和意圖標(biāo)簽之間的相似度時(shí),要求無標(biāo)注樣本中每個(gè)詞的權(quán)重全部轉(zhuǎn)移到意圖標(biāo)簽的詞上,即通過一種無標(biāo)注樣本與意圖標(biāo)簽之間詞的映射方式,使得詞與詞之間通過轉(zhuǎn)移矩陣加權(quán)的距離之和最小,得到的最小距離記為無標(biāo)注樣本與意圖標(biāo)簽之間的相似度,公式如下:
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