[發明專利]閱讀對象的評分方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011492417.6
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112561334A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 陳妙;吳志勇;鐘宜峰;吳耀華;李琳
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06F40/284;G06F40/216
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王宇楊

1.一種閱讀對象的評分方法，其特征在于，包括：

獲取閱讀對象的對象信息，其中，所述對象信息至少包括兩個維度的信息；

根據預設的各維度的評分計算規則，對應地獲得各維度的分值特征；

根據所述各維度的分值特征，得到所述閱讀對象的評分。

2.根據權利要求1所述的閱讀對象的評分方法，其特征在于，包括：所述閱讀對象包括書籍，所述至少包括兩個維度的信息包括第一維度的圖像信息、第二維度的文章信息和第三維度的首頁信息中的至少兩個；所述根據預設的各維度的評分計算規則，對應地獲得各維度的分值特征，包括：

根據所述各維度的評分計算規則，對應地獲得圖像信息綜合分值、文章信息綜合分值和首頁信息綜合分值的至少兩個；

所述根據所述各維度的分值特征，得到所述閱讀對象的評分，包括：將所述圖像信息綜合分值、文章信息綜合分值和首頁信息綜合分值的至少兩個輸入分數回歸模型，得到所述書籍的評分，其中，所述分數回歸模型是預先根據各樣本書籍的各維度的分值特征和各維度的分值特征的權重基于機器學習算法訓練得到。

3.根據權利要求2所述的閱讀對象的評分方法，其特征在于，所述圖像信息包括封面結構和插圖，所述圖像信息綜合分值包括封面結構得分、插圖得分和插圖比例得分，

所述根據預設的各維度的評分計算規則，對應地獲得各維度的分值特征，包括：

獲取封面圖像的整體架構得分和信息全面性得分，并根據所述整體架構得分和信息全面性得分得到所述封面結構得分；

獲取插圖的清晰美觀度得分和信息匹配度得分，并根據所述清晰美觀度得分和信息匹配度得分得到所述插圖得分；

根據插圖數量書籍的總頁數的比值，得到所述插圖比例得分。

4.根據權利要求3所述的閱讀對象的評分方法，其特征在于，所述獲取封面圖像的整體架構得分，包括：

將所述封面圖像輸入整體架構得分模型，得到所述整體架構得分，其中，所述整體架構得分模型是預先根據各樣本書籍的封面圖像基于機器學習算法訓練得到；

所述獲取插圖的清晰美觀度得分，包括：

將所述封面圖像輸入清晰美觀度得分模型，得到所述清晰美觀度得分，其中，所述清晰美觀度得分模型是預先根據各樣本書籍的插圖基于機器學習算法訓練得到。

5.根據權利要求1所述的閱讀對象的評分方法，其特征在于，所述文章信息包括字數和內容，所述文章信息綜合分值包括文章字數得分、章節得分、字數和章節比例得分、主旨相似度得分、模仿指數得分和敏感詞匯得分，

所述根據預設的各維度的評分計算規則，對應地獲得各維度的分值特征，包括：

根據書籍的類型、文章字數和章節字數，得到所述文章字數得分和章節得分，并根據所述文章字數和章節字數的比值得到所述字數和章節比例得分；

根據所述內容確定標簽詞集，并根據所述標簽詞集、書籍名稱和章節名稱得到所述主旨相似度得分；

根據所述章節名稱確定核心詞集，并根據所述核心詞集、書籍名稱和章節列表得到所述書籍與其它書籍的模仿指數得分；

基于敏感詞匯庫，得到文章內容中敏感詞的出現次數得分，并獲取所述敏感詞與文章字數間的比值得分，以及根據所述出現次數得分和所述比值得分得到所述敏感詞匯得分。

6.根據權利要求1所述的閱讀對象的評分方法，其特征在于，所述首頁信息包括書籍名稱、作者和出版社，所述首頁信息綜合分值包括參考得分、支持度得分和優秀度得分，

所述根據預設的各維度的評分計算規則，對應地獲得各維度的分值特征，包括：

獲取所述書籍通過其它途徑的各評分，得到所述參考得分；

根據所述書籍的歷史評論，得到所述支持度得分；

基于優秀分值數據庫，對所述書籍信息進行匹配，以根據匹配結果得到所述優秀度評分。