[發明專利]智能推動工作流方法、設備及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202011492148.3
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112561480A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張崇辰
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q40/08;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 魏潤潔

本發明涉及業務過程優化領域，本發明公開了一種智能推動工作流方法、設備及計算機存儲介質，該方法包括以下步驟：當上傳的圖像分類滿足相應業務所需圖像的預設分類之一，則將所述上傳的圖像對應的圖像數據插入第一操作表中；當所述第一操作表中所述業務所需圖像的預設分類對應的所述圖像數據全部上傳，則由所述第一操作表生成推動工作流指令；對所述推動工作流指令進行冪等處理，并將所述推動工作流指令寫入消息隊列中；當業務系統監聽到所述消息隊列中的所述推動工作流指令時，執行業務系統的下一步操作。本發明解決人工推動工作流出現的漏觸發或多次觸發等人工操作失誤的問題，實現了無需人工觸發，智能推動工作流方法，從而提高工作效率。

技術領域

本發明涉及業務過程優化領域，尤其涉及一種智能推動工作流方法、設備及計算機存儲介質。

背景技術

近年來，隨著國民經濟的快速發展，人民生活水平的快速提高，人民對于保險意識的有了很大的提高，保險行業迎來了巨大的發展。隨著保險業的迅速發展，保險行業的業務流程越來越復雜。現有的業務流程需要影像掃描后上傳到影像系統，當影像數據上傳到影像系統后，經過人工檢查當前業務對應的影像數據是否全部上傳，并要和未上傳影像數據部分的人員進行溝通，其中要經過溝通和協調，若當前業務對應的影像數據全部上傳后，則需要人工觸發才能繼續推動工作流。現有技術中上傳影像過程中和推動工作流過程中，需要過多的人工參與，容易出現漏觸發或者多次觸發或者人工操作失誤的問題，同時有不利于提高工作效率。

發明內容

有鑒于此，提供一種智能推動工作流方法，解決人工推動工作流出現的漏觸發或多次觸發等人工操作失誤的問題。

本申請實施例提供了一種智能推動工作流方法，所述方法包括：

當上傳的圖像分類滿足相應業務所需圖像的預設分類之一，則將所述上傳的圖像對應的圖像數據插入第一操作表中；

當所述第一操作表中所述業務所需圖像的預設分類對應的所述圖像數據全部上傳，則由所述第一操作表生成推動工作流指令；

對所述推動工作流指令進行冪等處理，并將所述推動工作流指令寫入消息隊列中；

當業務系統監聽到所述消息隊列中的所述推動工作流指令時，執行業務系統的下一步操作。

在一實施例中，所述當上傳的圖像分類滿足相應業務所需圖像的預設分類之一，則將所述上傳的圖像對應的圖像數據插入第一操作表中的步驟之前，包括：

對預訓練模型的部分預設網絡使用自定義標注的影像數據進行訓練，生成相應的影像分類模型；

將影像掃描上傳的圖像輸入所述影像分類模型進行識別并分類；其中所述影像掃描上傳機制采用多渠道的數據采集機制。

在一實施例中，所述對預訓練模型的部分預設網絡使用自定義標注的影像數據進行訓練，包括：

固定凍結網絡的參數；

利用自定義標注的影像數據對非凍結網絡進行訓練。

在一實施例中，所述對預訓練模型的部分預設網絡使用自定義標注的影像數據進行訓練，還包括：

利用自定義標注的影像數據對凍結網絡和非凍結網絡進行訓練；其中所述凍結網絡的參數根據訓練過程動態調整。

在一實施例中，所述對預訓練模型的部分預設網絡使用自定義標注的影像數據進行訓練的步驟中利用反向傳播方式對所述影像分類模型進行參數更新，包括：

將訓練生成的識別結果與所述自定義標注的影像數據進行比對；

將所述比對的結果反向傳播，更新所述影像分類模型內部的參數。

在一實施例中，所述自定義標注的影像數據的構建過程，包括：