[發(fā)明專利]異常狀態(tài)的識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011492066.9
• 申請(qǐng)日: 2020-12-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112528893A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐高峰;田云鑫;張星
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京中興力維軟件有限公司;深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 張小容

1.一種異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述異常狀態(tài)的識(shí)別方法包括：

獲取目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)輸入測(cè)試模型庫(kù)中的各個(gè)測(cè)試模型，以生成各個(gè)所述測(cè)試模型的判決結(jié)果，所述判決結(jié)果包括模型判定為真和模型判定為假；

在所述測(cè)試模型中不存在模型判定為真的判決結(jié)果時(shí)，將所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，以生成目標(biāo)測(cè)試模型；

將所述目標(biāo)測(cè)試模型添加至所述測(cè)試模型庫(kù)，以更新所述測(cè)試模型庫(kù)。

2.如權(quán)利要求1所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)同時(shí)輸入測(cè)試模型庫(kù)中的各個(gè)測(cè)試模型。

3.如權(quán)利要求1所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)輸入測(cè)試模型庫(kù)中的各個(gè)測(cè)試模型，以生成各個(gè)所述測(cè)試模型的判決結(jié)果的步驟之后包括：

在所述測(cè)試模型中至少存在一個(gè)判決結(jié)果為模型判定為真時(shí)，獲取模型判定為真的測(cè)試模型的標(biāo)記；

在所述標(biāo)記為預(yù)設(shè)標(biāo)記時(shí)，向預(yù)設(shè)終端發(fā)送告警提示信息。

4.如權(quán)利要求1所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)的步驟包括：

獲取視頻數(shù)據(jù)流；

采用預(yù)設(shè)分類算法對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)流進(jìn)行分類，以得到所述目標(biāo)視頻數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求4所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述獲取視頻數(shù)據(jù)流的步驟之前包括：

通過(guò)數(shù)據(jù)采集器采集原始數(shù)據(jù)；

采用所述預(yù)設(shè)分類算法對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以得到分類數(shù)據(jù)；

將所述分類數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練，以生成測(cè)試模型。

6.如權(quán)利要求5所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述通過(guò)數(shù)據(jù)采集器采集原始數(shù)據(jù)的步驟之前包括：

獲取預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建預(yù)設(shè)模型。

7.如權(quán)利要求5所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述分類數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)模型訓(xùn)練，以生成測(cè)試模型的步驟之后包括：

獲取所述測(cè)試模型的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，以使用戶根據(jù)所述數(shù)據(jù)標(biāo)簽對(duì)所述測(cè)試模型進(jìn)行標(biāo)記；

在檢測(cè)到所述測(cè)試模型標(biāo)記完成時(shí)，將標(biāo)記后的所述測(cè)試模型添加至測(cè)試模型庫(kù)。

8.如權(quán)利要求1所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法，其特征在于，所述異常狀態(tài)的識(shí)別方法還包括：

定時(shí)將所述測(cè)試模型庫(kù)中的測(cè)試模型發(fā)送至后臺(tái)服務(wù)器，以更新所述后臺(tái)服務(wù)器中的分類模型庫(kù)。

9.一種異常狀態(tài)的識(shí)別裝置，其特征在于，所述異常狀態(tài)的識(shí)別裝置包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的異常狀態(tài)的識(shí)別程序，所述異常狀態(tài)的識(shí)別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項(xiàng)所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有異常狀態(tài)的識(shí)別程序，所述異常狀態(tài)的識(shí)別程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～8中任一項(xiàng)所述的異常狀態(tài)的識(shí)別方法的步驟。