[發明專利]基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法和系統

在審

• 申請號: 202011491824.5
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112656395A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發明（設計）人: 龍子弋;姜楠
• 申請（專利權）人: 問境科技（上海）有限公司
• 主分類號: A61B5/0507
• 分類號: A61B5/0507;A61B5/024;A61B5/08;A61B5/00
• 代理公司: 上海恒慧知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 31317
• 代理人: 徐紅銀

1.一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，包括：

基于微波雷達獲取患者生命體征數據；

基于所述患者生命體征數據進行趨勢分析，所述趨勢分析包括升降趨勢分析和變異性趨勢分析；

判斷趨勢分析的結果是否滿足第一預定條件，若是，則發出警報。

2.根據權利要求1所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述生命體征數據包括心率和呼吸頻率數據。

3.根據權利要求2所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述心率和呼吸頻率數據包括心率和呼吸頻率的數值和時間數據。

4.根據權利要求3所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，基于所述患者生命體征數據進行趨勢分析，包括：

基于最新獲取的患者生命體征數據，截取歷史數據中最新的一段指定時長Y的數據；

基于最新的一段指定時長Y的數據進行趨勢分析；

每隔X時間，重復上述操作。

5.根據權利要求4所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述X為1-10分鐘之間的整數分鐘，所述Y為3-24小時之間的整數小時。

6.根據權利要求4所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述Y由用戶指定，所述Y有多個。

7.根據權利要求4所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，還包括：

判斷截取的歷史數據是否滿足趨勢分析的數據豐富度；

若是，則將截取的歷史數據用于趨勢分析。

8.根據權利要求7所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，判斷方法包括：

計算全時長數據有效率；

計算起始一段時間數據有效率；

計算終止一段時間數據有效率；

判斷上述三個數據有效率是否滿足第二預定條件；

若是，則截取的歷史數據滿足趨勢分析的數據豐富度；

其中，所述數據有效率為每小時實際獲取的數據個數與每小時應獲取的數據個數的比值。

9.根據權利要求8所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述第二預定條件為三個數據有效率均大于或等于30％。

10.根據權利要求1所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述升降趨勢分析包括：

建立回歸模型或時間序列模型；

計算觀測值斜率和斜率的假設檢驗概率。

11.根據權利要求1所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述變異性趨勢分析包括：

將觀測值按照時間分割為若干個片段；

計算每個片段的方差；

建立回歸模型；

計算方差斜率和斜率的假設檢驗概率。

12.根據權利要求10或11所述的一種基于微波雷達的患者生命體征變化趨勢檢測方法，其特征在于，所述生命體征數據包括心率和呼吸頻率數據，所述觀測值斜率包括心率和呼吸頻率觀測值斜率，所述方差斜率包括心率和呼吸頻率方差斜率。