[發明專利]一種云數據中心智能管理系統

在審

• 申請號: 202011491332.6
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112529309A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 劉剛;侯寶存;鄒萍;申俊波
• 申請（專利權）人: 北京航天智造科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06F9/54;H04L12/24;H04L29/08
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 郝志亮

本發明公開一種云數據中心智能管理系統，包括：數據中心資源數據接入與管理子系統，用于接入將云數據中心的硬件資源與虛擬資源運行數據并進行異構存儲；數據中心能耗評估預測子系統，用于獲取資源運行數據和資源分配數據，進行能耗評估；數據中心資源調度與管理子系統，用于進行聯邦集群調度和資源優化調度；工作流調度子系統，用于獲從所述數據中心能耗評估預測子系統獲得能耗預測數據，根據運算任務需求統籌進行云工作流調度工作，輸出針對運算任務的容器配置需求。根據本發明的云數據中心智能管理系統可以實現數據中心資源融合、智能調度、彈性伸縮，整合海量的異構資源，提供資源的按需服務、智能調度、不間斷進化和靈活管理，支撐多層次多類型的云計算服務。

技術領域

本發明涉及互連網技術領域，特別涉及一種云數據中心智能管理系統。

背景技術

近些年計算力需求的增長直接推動了社會的進步。隨著新基建時代的到來，5G網絡，人工智能以及工業互聯網將會獲得飛速發展。舉例來說，2016年，全球最大的數據中心大約是58萬平方米，但是到了2019年，已經達到了99萬平方米，相當于140個足球場。在三年的時間里，最大規模數據中心的面積增長了75％。這就充分說明社會經濟進步對于計算力的巨大需求。在這樣的背景下，提供超強算力的大型數據中心，以及服務近場數據處理的邊緣數據中心勢必會加快建造和部署。

但隨著數據中心計算力的提升，其限制因素也將日益明顯。對于新建的大規模數據中心而言，最大的資金投入不是建筑本身，而是保證電力供應的設備成本以及機房制冷成本。計算密度的增加已經讓一些大型數據中心的建設項目資金突破了10億美元大關，這其中制冷系統占了很大比重。目前，我國數據中心的能耗85％在PUE1.5-2.0之間，ODCC預計，照此趨勢，到2030年我國數據中心的能耗將從2018年的1609億千瓦時增長到2030年的4115億千瓦時。

當前云工作流和云服務請求的接受率無法滿足大量并發用戶在時間和成本等多方面的差異化需求，無法支持大規模的云數據中心管理。對此，云數據中心智能管理系統是當前的前沿發展趨勢。

發明內容

在發明內容部分中引入了一系列簡化形式的概念，這將在具體實施例部分中進一步詳細說明。本發明的發明內容部分并不意味著要試圖限定出所要求保護的技術方案的關鍵特征和必要技術特征，更不意味著試圖確定所要求保護的技術方案的保護范圍。

鑒于以上技術問題，本發明提供了一種云數據中心智能管理系統可以實現數據中心資源融合、智能調度、彈性伸縮，整合海量的異構資源，提供資源的按需服務、智能調度、不間斷進化和靈活管理，支撐多層次多類型的云計算服務。

根據本發明的一個方面，提供一種云數據中心智能管理系統，包括：

數據中心資源數據接入與管理子系統，用于接入將云數據中心的硬件資源與虛擬資源運行數據并進行異構存儲；

數據中心能耗評估預測子系統，用于獲取資源運行數據和資源分配數據，進行能耗評估；

數據中心資源調度與管理子系統，用于進行聯邦集群調度和資源優化調度；

工作流調度子系統，用于獲從所述數據中心能耗評估預測子系統獲得能耗預測數據，根據運算任務需求統籌進行云工作流調度工作，輸出針對運算任務的容器配置需求。

在本發明的一個實施例中，所述云數據中心智能管理系統集成INDICS平臺，所述INDICS平臺包括資源層、IIOT層、平臺層和應用層，所述平臺層包括IaaS層、DaaS層和PaaS層，所述PaaS層包括通過用PaaS層和應用PaaS層，

所述數據中心資源數據接入與管理子系統部署于所述通用PaaS層；

數據中心能耗評估預測子系統部署于所述應用PaaS層；

所述數據中心資源調度與管理子系統署于所述通用PaaS層；