[發明專利]一種基于K-MEANS算法的配電網云平臺數據校驗方法

有效

• 申請號: 202011491009.9
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN112598041B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 郭江;朱文強;黃思旭;章芳情;劉洋;李立生;張林利;張世棟
• 申請（專利權）人: 武漢大學;國網山東省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F18/23213
• 分類號: G06F18/23213;G06F18/22
• 代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司 11228
• 代理人: 吳靜

1.一種基于K-MEANS算法的配電網云平臺數據校驗方法，其特征在于，包括：

S100.獲取配電網云平臺數據中的數據對象個數，并將獲取的對象構成配網數據集；

S200.計算配網數據集中任意兩個數據對象之間的距離，根據任意兩個數據對象之間的距離，獲取第一、第二和第三初始聚類中心；S200中，獲取距離最大值所對應的兩個數據對象作為第一初始聚類中心；獲取所有距離的中位數值所對應的數據對象作為第二初始聚類中心；計算數據集所有距離的平均值，將平均值所對應的數據對象確定為第三初始聚類中心；

S300.根據第一、第二和第三初始聚類中心，確定初始聚類中心個數，并計算初始聚類中心的兩兩距離值，獲取兩兩距離值中的最大值，根據兩兩距離值中的最大值確定第一閾值；

S400.對待檢測的配網數據集進行聚類，計算每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值；

S500.采用第一規則對每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值進行判斷，當待檢測數據集中所有對象分類完成后，重新計算聚類中心；S500中，采用第一規則對每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值進行判斷，第一規則為：每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值與第一閾值進行比較，當每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值大于第一閾值，則聚類中心數的值加1，且該值所對應的數據對象作為新增加的聚類中心；當每個數據對象到各個聚類中心的距離絕對值小于或等于第一閾值，則將該數據對象歸類到離它最近的簇中；

S600.對重新計算聚類中心進行判斷，如果聚類中心發生了改變，則重新執行S400-S600，重新對數據集進行聚類，并重新計算每個聚類這種的所有數據對象到新聚類中心的相似度；如果聚類中心未發生改變，輸出所得到的聚類結果。

2.如權利要求1所述的一種基于K-MEANS算法的配電網云平臺數據校驗方法，其特征在于，S100中，當得到配網數據集后，采用馬氏距離方法識別和校驗出離群點，并將離群點進行剔除，得到優化后的配網數據集。

3.如權利要求1所述的一種基于K-MEANS算法的配電網云平臺數據校驗方法，其特征在于，S300中，第一閾值為初始聚類中心的兩兩距離值最大值的1.1倍。

4.如權利要求1所述的一種基于K-MEANS算法的配電網云平臺數據校驗方法，其特征在于，S300中，初始聚類中心個數為4。