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[發明專利]物聯網多維度數據融合系統及方法有效

專利信息
申請號: 202011490829.6 申請日: 2020-12-17
公開(公告)號: CN112463910B 公開(公告)日: 2022-08-09
發明(設計)人: 章世景;陳弼梅;韓其龍;高騰 申請(專利權)人: 福州物聯網開放實驗室有限公司
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29;G06F16/25;G16Y40/60
代理公司: 福州君誠知識產權代理有限公司 35211 代理人: 戴雨君
地址: 350000 福建省福州市馬*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 聯網 多維 度數 融合 系統 方法
【權利要求書】:

1.物聯網多維度數據融合系統,其特征在于:其包括數據需求方、數據融合共享中心和數據提供方;數據提供方向數據融合共享中心提供物聯網數據或發布數據服務,數據需求方向數據融合共享中心提交數據需求,數據融合共享中心集成有物聯網時空數據描述模型和數據融合模型,物聯網時空數據描述模型以北斗網格碼作為空間域標識,將不同數據標準的物聯網數據進行映射處理完成數據資源歸一化;數據融合模型對數據需求方所需要的數據的詳細特征進行統一描述,并依照物聯網時空數據需求描述提取基于地理空間信息域的特征矢量,再以北斗網格碼作為空間域標識采用數據融合算法依據數據特征進行數據融合;物聯網時空數據描述模型包括元模型層、數據模型層和物聯數據層;元模型層為物聯網異構數據元模型框架,元模型層定義模型層的描述語言,包含物聯網數據的形式化、建模設施工具以及描述內容;數據模型層是對元模型層的實例化,數據模型層詳細定義了數據模型具體建模,數據模型層基于元模型層的定義確定數據模型的形式化表達和建模設施工具;物聯數據層是數據模型層的實例化,用于描述實際的物聯網數據資源。

2.根據權利要求1所述的物聯網多維度數據融合系統,其特征在于:物聯網數據映射處理包括元素映射、值域轉換、頻次差異轉換。

3.根據權利要求1所述的物聯網多維度數據融合系統,其特征在于:數據共享融合中心提供數據服務,數據服務采用的數據共享交換服務支持“發布-訂閱”與“請求-應答”兩種模式。

4.根據權利要求1所述的物聯網多維度數據融合系統,其特征在于:數據模型層的描述模型至少包括如下組件:通用信息、地理空間信息、系統信息、能力信息、訪問信息、安全信息。

5.物聯網多維度數據融合方法,采用了權利要求1至4任一所述的物聯網多維度數據融合系統,其特征在于:方法包括以下步驟:

步驟1,數據提供方向數據融合共享中心提供物聯網數據或發布數據服務,

步驟2,數據融合共享中心結合物聯網時空數據描述模型對物聯網源數據原始定義使用語義標注,實現數據語義抽象;

步驟3,進行物聯網數據歸一化,同時引用物聯網時空數據描述模型對原始物聯網數據元數據語義解析和物聯網數據映射處理;

步驟4,數據需求方向數據融合共享中心提交數據需求,

步驟5,數據共享融合中心針所提交數據需求通過基于語義的需求解析與匹配生成物聯網時空數據需求描述;

步驟6,數據共享融合中心調用數據融合模型依照物聯網時空數據需求描述提取基于地理空間信息域的特征矢量,完成各物聯網數據源關于數據需求目標的說明;

步驟7,數據融合共享中心以北斗網格碼作為空間域標識,采用數據融合算法依據數據特征進行數據融合;

步驟8,數據融合共享中心將融合后的數據融向數據需求方提供相應物聯網數據服務。

6.根據權利要求5所述的物聯網多維度數據融合方法,其特征在于:步驟3中物聯網數據映射處理包括元素映射、值域轉換、頻次差異轉換。

7.根據權利要求5所述的物聯網多維度數據融合方法,其特征在于:步驟5中物聯網時空數據需求描述包括數據的空間屬性、時間屬性、數據特征需求。

8.根據權利要求5所述的物聯網多維度數據融合方法,其特征在于:步驟7中數據融合算法包括估計方法、統計方法、信息論方法和人工智能方法。

9.根據權利要求5所述的物聯網多維度數據融合方法,其特征在于:步驟8中數據共享融合中心的數據服務采用的數據共享交換服務支持“發布-訂閱”與“請求-應答”兩種模式。

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