[發明專利]一種提升D-氨基酸減緩MBR膜污染效能的智能優化方法

在審

• 申請號: 202011490381.8
• 申請日: 2020-12-17
• 公開（公告）號: CN114649066A
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 郭曉燕;高瞻;范守港;于志浩;高惠宇;劉偲妮;張曉莉
• 申請（專利權）人: 南開大學
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;C02F3/12;C02F3/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.從數學模型的角度，利用多元線性回歸分析(MLR)與響應面優化(RSM)相結合的方法，通過對D-氨基酸(DAA)應用于MBR污水處理過程中操作條件參數的智能調控與優化預測，實現MBR膜污染速率的減緩并促進DAA在MBR系統中的進一步應用，可為MBR膜生物污染問題的解決提供新型、有效的控制策略。

2.根據權利要求1所述的DAA應用于MBR污水處理過程中的操作條件為膜特性、DAA添加時間、DAA控制模式等。

3.根據權利要求2所述的操作條件的參數范圍分別為-1和1。

其中，膜特性所對應的-1代表親水性膜組件，1代表的是疏水性的膜組件；DAA添加時間中，-1代表的是運行前添加，即DAA先與微生物反應4h后再將污泥接種到MBR中，1代表的是運行后添加，即運行到TMP達到15kPa時添加DAA；DAA控制模式中，-1代表DAA作為清洗劑，在膜組件污染后，將膜組件在D-氨基酸的水溶液中浸泡4h，1代表DAA作為添加劑添加到MBR中進行膜污染控制。

4.根據權利要求1所述的膜污染速率為由實驗測得的跨膜壓差(TMP)經過計算處理后得到能夠反映膜污染速率的數據。

5.根據權利要求1所述的MLR模型，即將收集的數據進行處理并導入到SPSS軟件中，進行多元線性逐步回歸。

6.根據權利要求1所述的RSM模型，將DAA-MBR的膜污染速率作為響應值，依據MLR模型選取對污染速率影響較大的三個操作條件，在單因素試驗基礎上，設計三因素兩水平的響應面分析試驗。

7.根據權利要求1所述的將MLR和RSM結合，可有效預測試驗范圍內和試驗范圍外的各個水平的操作條件下DAA-MBR膜污染速率的數值與趨勢。