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[發(fā)明專利]風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011490367.8 申請(qǐng)日: 2020-12-17
公開(公告)號(hào): CN112507305A 公開(公告)日: 2021-03-16
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉強(qiáng)麗;張廣智;梁海濤 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安銀行股份有限公司
主分類號(hào): G06F21/31 分類號(hào): G06F21/31;G06F21/46;G06F21/60;G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京英特普羅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 518001 廣東*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 風(fēng)險(xiǎn) 識(shí)別 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,公開了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),包括:與客戶端之間構(gòu)建加密通信通道;接收客戶端發(fā)送與業(yè)務(wù)請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的身份信息;根據(jù)身份信息向客戶端發(fā)送認(rèn)證請(qǐng)求,接收客戶端根據(jù)認(rèn)證請(qǐng)求從第三方認(rèn)證平臺(tái)獲取并發(fā)送的認(rèn)證信息;通過預(yù)置的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型識(shí)別身份信息和認(rèn)證信息中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)得到風(fēng)險(xiǎn)信息;訪問客戶端的決策庫(kù)獲取規(guī)則數(shù)據(jù),并根據(jù)規(guī)則數(shù)據(jù)對(duì)身份信息和認(rèn)證信息進(jìn)行評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)信息,將評(píng)價(jià)信息返回至客戶端。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶端信息評(píng)價(jià)任務(wù)的賦能,降低了客戶端的運(yùn)行負(fù)擔(dān)和代碼量,提高了評(píng)價(jià)信息的生成效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

當(dāng)前各個(gè)機(jī)構(gòu)需要根據(jù)其業(yè)務(wù)特點(diǎn)構(gòu)建客戶端設(shè)備,以解決所述機(jī)構(gòu)收到的業(yè)務(wù)請(qǐng)求;對(duì)于較為簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù),如,賬戶辦理,現(xiàn)金存儲(chǔ)等業(yè)務(wù),僅需構(gòu)建較為簡(jiǎn)單普遍的算法即可滿足機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)需求。

但發(fā)明人意識(shí)到如果面對(duì)較為復(fù)雜,風(fēng)險(xiǎn)較高的業(yè)務(wù)請(qǐng)求,如,信用卡申請(qǐng)中,機(jī)構(gòu)需要面對(duì)的對(duì)用戶風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別,以及對(duì)該用戶的信用等信息進(jìn)行評(píng)價(jià)的業(yè)務(wù),規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)的客戶端將無(wú)法準(zhǔn)確高效的完成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及信息評(píng)價(jià)工作,導(dǎo)致各機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)開展受到很大的限制。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),用于解決現(xiàn)有技術(shù)存在的規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)的客戶端將無(wú)法準(zhǔn)確高效的完成風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及信息評(píng)價(jià)工作,導(dǎo)致各機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)開展受到很大的限制的問題。本申請(qǐng)可應(yīng)用于智慧政務(wù)場(chǎng)景中,從而推動(dòng)智慧城市的建設(shè)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法,包括:

與客戶端之間構(gòu)建加密通信通道;

接收客戶端發(fā)送與業(yè)務(wù)請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的身份信息;

根據(jù)所述身份信息向所述客戶端發(fā)送認(rèn)證請(qǐng)求,接收所述客戶端根據(jù)所述認(rèn)證請(qǐng)求從第三方認(rèn)證平臺(tái)獲取并發(fā)送的認(rèn)證信息;

通過預(yù)置的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型識(shí)別所述身份信息和認(rèn)證信息中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)得到風(fēng)險(xiǎn)信息;

訪問客戶端的決策庫(kù)獲取規(guī)則數(shù)據(jù),并根據(jù)所述規(guī)則數(shù)據(jù)對(duì)所述身份信息和認(rèn)證信息進(jìn)行評(píng)價(jià)得到評(píng)價(jià)信息,將所述評(píng)價(jià)信息返回至所述客戶端。

上述方案中,所述接收客戶端發(fā)送與業(yè)務(wù)請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的身份信息的步驟,包括:

接收客戶端發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求,并根據(jù)所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求向所述客戶端發(fā)送身份請(qǐng)求,及接收所述客戶端根據(jù)身份請(qǐng)求發(fā)送的身份信息。

風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

上述方法中,所述風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型包括預(yù)警模型;

所述識(shí)別所述身份信息和認(rèn)證信息中的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),并根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行評(píng)價(jià)得到風(fēng)險(xiǎn)信息的步驟,包括:

將所述身份信息和認(rèn)證信息進(jìn)行向量化處理得到用戶特征;

通過所述預(yù)警模型對(duì)所述用戶特征進(jìn)行計(jì)算,得到用于反映所述用戶特征風(fēng)險(xiǎn)概率的風(fēng)險(xiǎn)信息。

上述方法中,獲得所述預(yù)警模型的方法,包括:

獲得初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),及具有風(fēng)險(xiǎn)特征和風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的風(fēng)險(xiǎn)樣本;其中,所述風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記反映了所述風(fēng)險(xiǎn)樣本的類型,所述風(fēng)險(xiǎn)特征反映了類型屬于所述風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的風(fēng)險(xiǎn)樣本所具備的特征向量;

將所述風(fēng)險(xiǎn)特征錄入所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層,通過前向傳播算法控制所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算所述風(fēng)險(xiǎn)特征得到初始結(jié)果;

通過預(yù)置的損失函數(shù)根據(jù)所述初始結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記,對(duì)所述初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層進(jìn)行迭代,直至所述初始結(jié)果與所述風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的差別小于預(yù)置的損失閾值為止,得到預(yù)警模型。

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說(shuō)明:

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