[發(fā)明專利]基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011489243.8
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112667821A
• 公開（公告）日: 2021-04-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 路曉波;張可新;游若平
• 申請（專利權(quán)）人: 北京華如慧云數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/332;G06F16/28;G06F16/951;G06F16/953;G06F40/247;G06F40/295
• 代理公司: 北京豐浩知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11781
• 代理人: 李學(xué)康

1.基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：爬取百科的分類數(shù)據(jù)，將上述的分類數(shù)據(jù)視作概念數(shù)據(jù)，將爬取后的分類數(shù)據(jù)添加到圖數(shù)據(jù)庫中，同時建立概念之間的從屬關(guān)系；

步驟2：迭代批量讀取、處理百科數(shù)據(jù)，所述的百科數(shù)據(jù)是百科詞條的集合，提取出百科詞條中的同一實體名稱的多種表述，所述的同一實體名稱的多種表述稱之為同義詞，將這些同義詞添加到圖數(shù)據(jù)庫中，同時建立實體名稱和它的同義詞之間的關(guān)系；

步驟3：使用ElasticSearch創(chuàng)建擴展實體的搜索庫，在ElasticSearch中，創(chuàng)建索引，配置中文分詞引擎，將所有的百科數(shù)據(jù)導(dǎo)入ElasticSearch中，創(chuàng)建擴展實體的搜索庫；

步驟4：解析處理百科數(shù)據(jù)，提取實體信息，添加更新同義詞數(shù)據(jù)，采用規(guī)則和文本分類的方法過濾軍事實體，添加更新軍事類實體信息到圖數(shù)據(jù)庫中，建立實體與概念之間的關(guān)系，處理軍事實體信息關(guān)聯(lián)的擴展實體信息，搜索獲取擴展實體信息，判斷類別，添加擴展信息到圖數(shù)據(jù)庫，建立實體與拓展實體之間的關(guān)系；

步驟5：獲取輸入的實體查詢或問句，解析查詢語句，查詢問句的同義詞，通過實體識別獲取問句的實體提及，擴展實體提及，解析出關(guān)系相關(guān)的關(guān)鍵詞，匹配查詢圖數(shù)據(jù)庫，計算問句與實體屬性或關(guān)系詞的相關(guān)度，返回排序最高并高于閾值的實體或?qū)傩孕畔ⅰ?/p>

2.如權(quán)利要求1所述的基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法，其特征在于：所述的步驟1中所述的概念之間的從屬關(guān)系包括下級概念與上級概念定義為SubClassOf，下級概念與上級概念有多對一和多對多的關(guān)系；所述的圖數(shù)據(jù)庫是NoSQL數(shù)據(jù)庫的一種類型，它應(yīng)用圖形理論存儲實體之間的關(guān)系信息。

3.如權(quán)利要求1所述的基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法，其特征在于：所述的步驟2中百科數(shù)據(jù)的名稱具有多種表述方式，對于百科數(shù)據(jù)解析處理出的多種表述方式，稱之為同義詞，將同義詞的關(guān)系定義為synonym。

4.如權(quán)利要求1所述的基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法，其特征在于：所述的步驟3中在ElasticSearch中創(chuàng)建的索引，包括以下三種方式：

方式一：將百科詞條標題、統(tǒng)一名稱、同義詞、簡介和信息框中的名稱信息解析成不同的字段，添加到ElasticSearch中；

方式二：將百科詞條標題、統(tǒng)一名稱、同義詞、簡介和信息框中的名稱信息解析成5個字段，添加到ElasticSearch中；

方式三：將百科詞條標題、統(tǒng)一名稱、同義詞和信息框中的名稱信息解析成一個字段，添加到ElasticSearch中。

5.如權(quán)利要求4所述的基于百科數(shù)據(jù)的軍事知識圖譜構(gòu)建和問答方法，其特征在于：所述的百科詞條中的中文的默認分詞方法采用ik_max_word方法，ik_max_word將文本做最細粒度的拆分。