[發明專利]建筑運維設備異常診斷方法、系統及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011489064.4
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112836720A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 王馳;崔瑩;李靜原;戴吉平;戴偉;孫一鳧;曾臻
• 申請（專利權）人: 博銳尚格科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 王闖

1.一種建筑運維設備異常診斷方法，其特征在于，包括步驟：

獲取歷史逐預設時間段單天能耗值，作為建筑設備單天數據向量；

對所述數據向量進行預處理后，進行特征提取，得到特征向量；其中，所述特征向量的特征值包括：設備開啟時間、開啟區間能耗均值和能耗方差；

采用聚類算法對所述特征向量進行聚類計算，得到所述單天能耗值的聚類標簽；

采用隨機森林算法構建影響因素與所述聚類標簽之間的分類模型；其中，所述影響因素包括溫度、濕度、月份、節假日和風速；

根據天氣預報獲取的未來天的影響因素和所述分類模型，得到未來天設備運行的波動范圍。

2.根據權利要求1所述的建筑運維設備異常診斷方法，其特征在于，在所述采用聚類算法對所述單天特征向量進行聚類計算，得到所述單天能耗值的聚類標簽之后，所述采用隨機森林算法構建影響因素與所述聚類標簽之間的分類模型之前，還包括采用smote采樣算法對所述聚類標簽的數量進行平衡。

3.根據權利要求1所述的建筑運維設備異常診斷方法，其特征在于，所述預處理包括：刪除異常波動天的數據向量值。

4.根據權利要求1所述的建筑運維設備異常診斷方法，其特征在于，還包括當檢測到設備關閉區間段內實際能耗值大于開啟閾值時，啟動報警裝置；

或者，當檢測到開啟時間段實際能耗大于歷史上限130％或小于歷史下限70％，連續3個點及以上啟動報警。

5.根據權利要求1所述的建筑運維設備異常診斷方法，其特征在于，所述聚類算法采用DBSCAN聚類算法。

6.一種建筑運維設備異常診斷系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取歷史逐預設時間段單天能耗值，作為建筑設備單天數據向量；

預處理和特征提取模塊，用于對所述數據向量進行預處理后，進行特征提取，得到特征向量；其中，所述特征向量的特征值包括：設備開啟時間、開啟區間能耗均值、和能耗方差；

聚類模塊，用于采用聚類算法對所述特征向量進行聚類計算，得到所述單天能耗值的聚類標簽；

分類模型構建模塊，用于采用隨機森林算法構建影響因素與所述聚類標簽之間的分類模型；其中，所述影響因素包括溫度、濕度、月份、節假日和風速；

波動預測模塊，用于根據天氣預報獲取的未來天的影響因素和所述分類模型，得到未來天設備運行的波動范圍。

7.根據權利要求6所述的建筑運維設備異常診斷系統，其特征在于，還包括：數據平衡模塊和報警模塊；其中，所述聚類平衡模塊用于采用smote采樣算法對所述聚類標簽的數量進行平衡；所述報警模塊用于當檢測到設備關閉區間段內實際能耗值大于開啟閾值時，啟動報警裝置；

或者，當檢測到開啟時間段實際能耗大于歷史上限130％或小于歷史下限70％，連續3個點及以上啟動報警。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，使得所述處理器處理上述權利要求1-6中任一項所述方法步驟。

9.一種電子設備，其特征在于，該電子設備包括：

處理器；以及，

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-6中任一項所述的方法。