[發(fā)明專利]一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011488710.5 | 申請日: | 2020-12-16 |
| 公開(公告)號: | CN112580204B | 公開(公告)日: | 2022-07-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 施莉娟;馬燕 | 申請(專利權(quán))人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/30;G06F111/10;G06F119/12 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 趙繼明 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 鐵路 區(qū)間 正常 事件 列車 延誤 時間 預測 方法 | ||
1.一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:獲取歷史數(shù)據(jù),所述歷史數(shù)據(jù)包括:行車調(diào)度數(shù)據(jù)、鐵路區(qū)間發(fā)生的各類非正常事件、針對各類非正常事件采取的措施、各類非正常事件的持續(xù)時間、各類非正常事件下的列車離去率和各類非正常事件消除后的列車離去率;
S2:根據(jù)非正常事件對列車運行的影響,將非正常事件分為A類事件和B類事件,所述A類事件為導致列車限速行駛的非正常事件,所述B類事件為導致列車停車的非正常事件;
S3:建立第一延誤時間預測模型,所述第一延誤時間預測模型用于預測A類事件的列車延誤時間;建立第二延誤時間預測模型,所述第二延誤時間預測模型用于預測B類事件的列車延誤時間;
S4:對于鐵路區(qū)間發(fā)生的非正常事件,使用第一延誤時間預測模型和第二延誤時間預測模型進行列車延誤情況預測;
所述第一延誤時間預測模型包括延誤列車數(shù)量Q、列車總延誤時間D和每一列延誤列車的延誤時間L,其中:
延誤列車數(shù)量Q的計算公式為:
Q=λT=λ(T1+T2)
其中,λ表示非正常事件發(fā)生點的列車到達率,單位為列/分鐘;T表示非正常事件影響總時間;T1表示非正常事件持續(xù)時間;T2表示行車恢復時間,即非正常事件消除后至行車恢復至運行圖的時間;μ表示非正常事件消除后的列車離去率,單位為列/分鐘;μ0表示非正常事件下的列車離去率,單位為列/分鐘;
列車總延誤時間D的計算公式為:
其中,D表示列車總延誤時間;
列車在非正常事件持續(xù)期間的時刻t到達非正常事件發(fā)生點,每一列延誤列車的延誤時間L的計算公式為:
在非正常事件消除前離去的列車,每一列列車的延誤時間為:
在非正常事件消除后離去的列車,每一列列車的延誤時間為:
其中,L表示每一列延誤列車的延誤時間;
所述第二延誤時間預測模型包括延誤列車數(shù)量Q、列車總延誤時間D和每一列延誤列車的延誤時間L,其中:
延誤列車數(shù)量Q的計算公式為:
Q=λT=λ(T1+T2)
其中,λ表示非正常事件發(fā)生點的列車到達率,單位為列/分鐘;T表示非正常事件影響總時間;T1表示非正常事件持續(xù)時間;T2表示行車恢復時間,即非正常事件消除后至行車恢復至運行圖的時間;μ表示非正常事件消除后的列車離去率,單位為列/分鐘;
列車總延誤時間D的計算公式為:
其中,D表示列車總延誤時間;
列車在非正常事件持續(xù)期間的時刻t到達非正常事件發(fā)生點,每一列延誤列車的延誤時間L的計算公式為:
其中,L表示每一列延誤列車的延誤時間。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法,其特征在于,所述A類事件包括:行駛途中發(fā)生的牽引動力部分缺失故障、行駛途中發(fā)生的制動部分丟失故障,接觸網(wǎng)跳閘后自動合閘成功的故障,部分線路故障,以及其他導致列車限速行駛的非正常事件。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法,其特征在于,所述B類事件包括:受電弓故障、跳閘后人工合閘成功、ATP車載故障,導致列車無法運行的接觸網(wǎng)故障、危及行車安全的部分線路故障、區(qū)段間軌道電路紅光帶,以及其他導致列車停車的非正常事件。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法,其特征在于,所述非正常事件發(fā)生點的列車到達率λ是通過行車圖定數(shù)據(jù)經(jīng)線性回歸確定的。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種鐵路區(qū)間非正常事件下的列車延誤時間預測方法,其特征在于,所述非正常事件消除后的列車離去率μ是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和線路技術(shù)數(shù)據(jù)確定的。
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