[發明專利]基于醫療機構的數據處理方法、裝置、計算機設備及介質

在審

• 申請號: 202011488416.4
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112530585A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 崔升升
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G06F21/62;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 遲珊珊

1.一種基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述基于醫療機構的數據處理方法包括：

接收醫療機構輸出的產品調用指令；

解析所述產品調用指令，得到所述醫療機構的目標信息；

根據所述目標信息調取目標互聯網產品列表，所述目標互聯網產品列表中每一目標互聯網產品均包含若干個產品項；

過濾每一所述目標互聯網產品的產品項，得到目標權限包；

根據所述目標權限包構建對應所述醫療機構的目標產品。

2.根據權利要求1所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述解析所述產品調用指令，得到所述醫療機構的目標信息包括：

解析所述產品調用指令攜帶的日志數據；

獲取所述日志數據的預設位置；

根據所述預設位置確定所述產品調用指令攜帶的目標信息。

3.根據權利要求1所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述目標信息調取目標互聯網產品列表包括：

調用預先訓練好的信息分類模型將所述目標信息分為患者服務信息與醫生服務信息；

解析所述患者服務信息，得到第一目標需求項；

解析所述醫生服務信息，得到第二目標需求項；

根據所述第一目標需求項與所述第二目標需求項遍歷互聯網產品列表，得到目標互聯網產品列表。

4.根據權利要求3所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述信息分類模型的訓練方法包括：

獲取歷史服務信息，所述歷史服務信息包括歷史患者服務信息與歷史醫生服務信息；

轉換所述歷史服務信息為目標特征向量；

按照預設拆分比例將所述目標特征向量拆分為訓練集與測試集；

根據所述訓練集訓練初始信息分類模型，得到訓練好的信息分類模型；

根據所述測試集檢測所述信息分類模型的準確性是否滿足預設準確閾值范圍；

當檢測結果為所述信息分類模型的準確值滿足預設準確閾值范圍時，確定所述信息分類模型訓練完成。

5.根據權利要求3所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述第一目標需求項與所述第二目標需求項遍歷互聯網產品列表，得到目標互聯網產品列表包括：

根據所述第一目標需求項遍歷所述互聯網產品列表中的產品項，檢測是否存在與所述第一目標需求項匹配的第一目標產品項；

當檢測結果為存在與所述第一目標需求項匹配的第一目標產品項時，確定包含所述第一目標產品項的互聯網產品為第一目標互聯網產品；

根據所述第二目標需求項遍歷所述互聯網產品列表中的產品項，檢測是否存在與所述第二目標需求項匹配的第二目標產品項；

當檢測結果為存在與所述第二目標需求項匹配的第二目標產品項時，確定包含所述第二目標產品項的互聯網產品為第二目標互聯網產品；

將所述第一目標互聯網產品與所述第二目標互聯網產品組成目標互聯網產品列表。

6.根據權利要求1所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述過濾每一所述目標互聯網產品的產品項，得到目標權限包包括：

獲取每一所述目標互聯網產品的所有產品項；

過濾所有產品項，得到與所述第一目標需求項對應的第一目標產品項，作為第一權限包；

過濾所有產品項，得到與所述第二目標需求項對應的第二目標產品項，作為第二權限包；

根據所述第一權限包與所述第二權限包組成目標權限包。

7.根據權利要求1所述的基于醫療機構的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述目標權限包構建對應所述醫療機構的目標產品包括：

獲取對應患者端的所有第一權限包，并根據所有所述第一權限包構建對應所述醫療機構的目標患者端產品；

獲取對應醫生端的所有第二權限包，并根據所有所述第二權限包構建對應所述醫療機構的目標醫生端產品。