[發明專利]支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法與系統

有效

• 申請號: 202011488409.4
• 申請日: 2020-12-16
• 公開（公告）號: CN112597861B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 楊帆;孫海軍
• 申請（專利權）人: 南京甄視智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06K9/62;G06V10/74
• 代理公司: 南京行高知識產權代理有限公司 32404
• 代理人: 王培松;王菊花

1.一種支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、在部署在服務器端與設備端的人臉識別系統中，在設備端部署人臉緩沖庫，用于存儲本地高頻緩沖人臉特征數據；并且在服務器端配置不同的人臉識別算法，服務器端配置第一人臉識別算法，設備端配置第二人臉識別算法；所述服務器端配置有預先注冊的人臉識別底庫；

步驟2、設備端持續根據所采集的圖像進行人臉檢測，當檢測到人臉時，提取人臉特征，并以設備端部署的人臉緩沖庫為基礎，通過第二人臉識別算法進行人臉識別處理；如果識別驗證通過，則輸出驗證通過比對結果，并在設備端部署的人臉緩沖庫中更新當前識別人臉對應人員的使用頻率活躍度，并返回持續進行人臉檢測與識別；如果識別驗證不通過，則進入步驟3；

步驟3、將當前采集人臉圖像上傳到服務器端，在服務器端以人臉識別底庫為基礎，通過第一人臉識別算法進行人臉識別處理，如果識別驗證通過，則進入步驟4，否則輸出識別不通過結果，并返回步驟2持續進行人臉檢測與識別；

步驟4、根據識別結果對應的人臉特征判定是否是設備端部署的人臉緩沖庫中的人員，如果是，則在設備端部署的人臉緩沖庫中更新當前識別人臉對應人員的使用頻率活躍度，并返回步驟2持續進行人臉檢測與識別，如果否，則添加到設備端部署的人臉緩沖庫中，并返回步驟2持續進行人臉檢測與識別；

其中，所述方法還包括以下步驟：

為設備端部署的人臉緩沖庫設定可存儲的本地高頻緩沖人臉特征數據的上限值Nmax；

在每次執行新添加人臉特征數據到設備端部署的人臉緩沖庫時，判斷存儲的本地高頻緩沖人臉特征數據是否達到Nmax，如果達到則按照預設的方式進行低頻使用人員的清理。

2.根據權利要求1所述的支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，所述步驟1中，所述第一人臉識別算法與第二人臉識別算法不同，并且分別配置人臉識別比對過程中的相似度閾值標準。

3.根據權利要求2所述的支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，設備端配置的第二人臉識別算法對應的人臉識別相似度閾值K2大于服務器端配置的第一人臉識別算法對應的人臉識別相似度閾值K1的值。

4.根據權利要求2所述的支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，所述設備端配置的第二人臉識別算法對應的人臉識別相似度閾值K2大于90%。

5.根據權利要求1所述的支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，所述按照預設的方式進行低頻使用人員的清理包括：

從設備端部署的人臉緩沖庫中移除使用頻率活躍度低于預設值的數據。

6.根據權利要求5所述的支持高頻使用緩沖機制的混合模式人臉識別方法，其特征在于，在進行低頻使用人員的清理過程中，執行對新添加人臉數據在活躍度指數評價保護期內不會被意外清除，所述活躍度指數評價保護期被配置成預先設定。